【摘 要】
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该文的目的就是要研究噪声环境下一种基于环境特征判别学习的Robust语音识别方法.主要内容如下:首先讨论了语料库的选择与建立.然后提出了一个简单的语音识别系统中的环境模
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该文的目的就是要研究噪声环境下一种基于环境特征判别学习的Robust语音识别方法.主要内容如下:首先讨论了语料库的选择与建立.然后提出了一个简单的语音识别系统中的环境模型,在该模型基础之上推导了在倒谱域上的计算公式.最后研究了对加性噪声和通道畸变进行联合补偿的方法-环境判别特征提取方法.它是基于最小分类错误准则的环境特征判别学习进行Robust语音识别的方法.它利用倒谱上的简化模型和一个简单的分类器,通过使用基于最小分类错误准则的算法迭代地学习环境特征.推导了环境特征的计算公式,讨论了该些特征的初始值选择问题.在获得环境特征后,利用观测到的语音特征来估计纯净语音特征,并将估计出来的纯净语音特征用到后端HMM分类器中.
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