大数据时代的到来,电力智能化高科技设备层出不穷,出现了智能抄表系统、智能在线状态监测系统,智能电力设备故障诊断系统、智能运营分析系统以及电力全景可视化大数据平台等也在逐步建成与应用,智能电网数据的规模和种类快速增长。电力传统系统已无法应对多源的数据类型,包括异构的数据、非结构化的数据等,数据量由原来的GB级别向PB级别增加,传统数据处理平台已无法处理海量的数据,传统的技术无法实时处理海量的数据,无法实时动态展现电力运营的整体状况,不能满足电力企业高速发展的需求。电力企业大数据运营管控系统建设是以支撑电力企业业务发展与创新为目标,全面引入大数据技术,包括数据处理、数据分析、数据建模、数据展现以及人工智能等核心技术,应用电科院相关业务数据与外部数据,充分发挥电科院多专业的综合优势。数据资产是电力企业管理的核心,采用前沿大数据技术,包括引入Hadoop分布式框架,HDFS分布式文件系统、HIVE数据库库、分布式离线计算、Spark实时计算以及Hbase列存储数据等大数据开源的组件,构建电力企业生态环境,为电力公司战略制定策略,为了提升电力企业在电力系统分析、电力自动化、营销、配用电等领域的综合科研能力,充分利用大数据能力在电网日常设备运行以及电力企业的运营管理中进行创新,包括业务创新和技术创新,提高电力企业市场竞争力。首先,介绍了相关技术基础知识,包括电力大数据的基本内涵,资源与管理,并进行了论述分析。其次,结合行业需求,以现阶段电力行业需求分析,可行性分析、功能需求、数据需求,依赖这些需求构建了电力大数据运营管控系统,详细的梳理了电力数据资源,提出了系统的数据支撑体系和数据共享平台建设。最后,在此基础上完成了数据运营管控系统的功能设计、核心模块设计,主要模块包括大数据中心、数据治理、运营状况监控、运营分析、全面监测、协同解决共六大功能,该系统满足了电力部门的需求。该系统已上线一段时间,经过POC测试,本系统有比较好的可靠性、稳定性、实用性以及比较好的扩展性。