【摘 要】
:
培根曾经说过:“知识就是力量”。而在跨进第三次浪潮文明,步入信息化时代的当下,人们可以说,信息就是力量。信息量的大小、信息的基础设施以及掌握和控制信息的能力和技术,成为了全新的权力来源。出现在《个人信息保护法》第六条规定中的必要性原则,就担任了平衡个人信息权益保护与信息带来收益的重要角色。但是因表述模糊,法院对信息处理行为是否违反必要性原则的认定缺乏明确的标准,出现了两种不同的裁判逻辑:一是基于比
论文部分内容阅读
培根曾经说过:“知识就是力量”。而在跨进第三次浪潮文明,步入信息化时代的当下,人们可以说,信息就是力量。信息量的大小、信息的基础设施以及掌握和控制信息的能力和技术,成为了全新的权力来源。出现在《个人信息保护法》第六条规定中的必要性原则,就担任了平衡个人信息权益保护与信息带来收益的重要角色。但是因表述模糊,法院对信息处理行为是否违反必要性原则的认定缺乏明确的标准,出现了两种不同的裁判逻辑:一是基于比例原则路径的三要件说,二是基于成本收益分析方法的价值分析说。大多数法院适用的是三条件说。按照《个人信息保护法》第六条第一款规定,将信息处理的目的、范围、手段作为判定是否违反必要性原则的三要件。在此种适用方式下,一方面,法院难以区分信息处理目的和范围,由此导致说理不清或采取回避态度;另一方面法院往往将取得信息主体的知情同意与处理手段必要划上等号,导致知情同意规则的适用泛化。由此,必要性原则沦为知情同意规则的陪衬,信息保护方式过于严格,严重影响了信息的流通与利用。出现如此困境的原因在于,一方面,现代社会将个人信息视为个人人格表现和人格发展的工具,将其与人格发展密切联系,由此形成了个人控制理论,必要性原则的独立价值被忽视;另一方面,《个人信息保护法》第六条第一款规定聚焦于信息处理目的,执着于在收集信息的目的和手段之间搭建联系,通过规制信息处理的过程达到控制信息处理结果的目的,形成了一种信息处理“过程”和“结果”混合规制的方式,必要性原则的实践性减弱。而少部分法院适用的价值分析说,也存在对信息主体保护不到位的疏漏和适用过程过于粗糙的问题。那么,要想完善必要性原则的适用,首先需要从宏观层面转变个人信息保护观。从个人控制理论转变为社会控制理论,减小知情同意规则的适用范围,强化必要性原则的价值。同时,从信息处理“过程”和“结果”混合规制的方式转变为信息处理“过程”与“结果”分别规制,在提升必要性原则的实践性的同时,也为成本收益分析方法的介入提供了空间。由此,形成了集比例原则和成本收益分析方法于一体的融合适用路径。在该条适用路径中,对信息处理过程采用比例原则控制,依托于《个人信息保护法》第五条和第六条规定,信息处理过程要求实现手段最小化,包括对“信息主体的影响最小”和“不得误导、胁迫和欺诈”两个要件;过信息处理的结果采用成本收益分析方法,要求在具体的场景下实现信息主体利益、信息控制者(以平台为代表)利益以及公共利益的平衡。如此一来,必要性原则从单一化、扁平化且流于形式的指导原则转变为一个整体化、体系化的独立判断系统,实践性增强。从而达到兼顾个人信息的利用和保护的效果。
其他文献
目的 构建可预测心脏骤停患者住院期间死亡风险的机器学习模型,并对其进行解释。方法 提取美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(Medical Information Mart for Intensive Care databaseⅣ,MIMIC-Ⅳ)2.0中心脏骤停患者转入ICU 24 h内首次临床资料及住院期间转归,基于机器学习算法构建6种可预测心脏骤停患者院内死亡风险的模型,包括XGBoost模型、轻量
建设投资项目是我国固定资产投资扩大再生产的重要手段,是拉动地方经济的重要组成部分,对于加速提升区域经济总量,优化调整产业经济结构,完善地方公共服务设施配套,改善居民生活文化水平具有十分重要的作用。而长期以来,建设投资项目审批部门较多、程序繁复、耗时冗长等问题,严重制约了项目落地和投资增长,企业对此反映比较强烈。2001年以来,国务院先后七次取消和调整行政审批项目,虽然取得了一定成效,但相较于我国经
近三年来,我国跨境贸易经济逆势稳步增长,推动了中小民营外贸企业的银行国际业务迅猛增长,并使得该项业务的风险暴露事故与监管处罚力度日益加剧。截至2020年底,以普惠企业为主体的银行贸易金融业务呈现每年1.5万亿美元增长趋势而持续扩大。同时,监管合规处罚、涉敏制裁、反洗钱与展业原则执行疏漏等风险的银行处罚数量与金额逐年递增超一倍。因此,针对省级分行国际业务进行内部审计优化研究,提升其国际业务隐患的审计
为了我国钨锡铜等战略矿产资源的高效清洁利用,应用量子化学计算、构效关系分析以及界面化学等理论,设计并系统研究N-取代异羟肟酸的合成、浮选性能及萃取特性,对于推进钨锡铜选冶药剂的发展具有重要的意义。从苯甲羟肟酸(BHA)和水杨醛肟(SAO)的分子结构出发,通过同分异构原理和结构改性设计并合成了八种N-取代异羟肟酸包括N-苯基乙基异羟肟酸(NPHA-2)、N-苯基丁基异羟肟酸(NPHA-4)、N-苯基
脓毒症是一种严重的高发疾病,整体病死率偏高。脓毒症的临床表现存在高度异质性,且通常合并全身多脏器功能障碍,因此其救治仍存在诸多挑战。理想的脓毒症治疗应该基于患者的疾病分型,对其具体分型进行针对性治疗。本文将国内外涉及脓毒症分型的研究进行归纳,从相关定义、研究方法、现有的分型依据(如基于分子机制、病理生理机制、临床表现等),以及未来可能出现的新分型等方面概述脓毒症分型的研究进展,以期为将来新亚型的发
血液系统恶性肿瘤诊疗的持续进步改善了患者的长期预后,同时也凸显了肿瘤进展及抗肿瘤治疗引起的心血管事件的重要性。血液系统恶性肿瘤患者在接受现有及新兴的肿瘤治疗方案如蒽环类药物、蛋白酶体抑制剂、靶向治疗、免疫治疗后,部分患者在疾病缓解后可能出现心血管事件,严重影响其生存率及生存质量。本文从血液系统恶性肿瘤治疗药物引起的心脏毒性的机制、临床表现和干预治疗三方面进行综述,旨在为血液系统恶性肿瘤治疗相关心血
随着全球物联网的不断发展,物联网连接数持续增加,传统的采集物联网传感器数据的方法存在成本高、通信范围小等缺点。由于无人机具有成本低廉、机动性强等优点,无人机成为解决大规模物联网中数据采集问题的有效方案。然而,无人机有限的能量成为影响无人机完成采集任务的关键,针对该问题,本文研究了无人机的飞行路径规划以减少无人机的能量消耗,建立了无人机与传感器间的数学模型并提出优化算法提升无人机的数据采集效率。本文
为解决心肺复苏(cardiopulmonary resuscitation, CPR)预测模型中性能无法满足临床应用要求,缺乏可解释性等问题,提出一种改进的堆叠融合CPR预测模型。首先采用人工少数类过采样算法(synthetic minority over-sampling technique, SMOTE)将数据均衡处理,嵌入法(Embed)进行特征筛选,其次使用4种树模型进行堆叠融合,五折交叉
针对传统模型对心肺复苏结果预测准确率较低、模型可解释性较差,提出了一种基于多模型加权递归消除法(MW-REF)的心肺复苏结果预测模型,并在Shapley加法解释(Shapley additive explanation, SHAP)框架下分析影响心肺复苏结果的关键因素。采用了随机森林、GBDT、XGBOOST作为基模型,将其特征重要性得分加权后使用递归消除法过滤特征并对3种及模型采用Voting进
以太坊作为当下最流行的区块链平台之一,可以通过智能合约实现代码的自动化执行,提供更加灵活和多样化的应用场景。因此,以太坊吸引了大量的组织和个人加入其中,并创建交易所、矿工、令牌合约等不同类型的账户。这些账户在促进区块链技术的发展和应用方面扮演着重要的角色。然而,非法用户也可以创建大量的账户从事钓鱼、洗钱、欺诈等非法活动。这些非法用户对区块链的安全和稳定性造成严重威胁。因此,如何识别以太坊中各类账户