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研究目的：本研究试图从学生体质评价新方法应用的角度出发,在以BMI、体脂率、肺活量三个指标为例进行实证研究的基础上,对LMS方法做了详细介绍,为LMS方法在《国家学生体质健康标准》制订中的应用铺垫。研究对象和方法：本研究所用数据为2013年国家学生体质健康标准修订采集的数据。该数据采用分层整群随机抽样方法,收集了全国17个抽样省(区、市)从小学一年级到大学四年级儿童青少年数据。为消除参照人群中过高或过低数据对曲线拟合的干扰,剔除每个年龄段中3S以外的数据。最后得到BMI6-18岁样本122647人,男生59273人,女生63374人;肺活量9-18岁样本83435人,男生44631人,女生41883人；体脂率6-18岁样本7438人,男生3750人,女生3688人。测试人员采集原始数据后,建立数据库并将数据导入SPSS,在SPSS中完成对各指标数据分类、定义及派生指标的计算。采用LMS方法拟合百分位数曲线,并对LMS程序构建的模型进行拟合优度检验研究结果：(1)分别构建了BMI、体脂率和肺活量的百分位数表和百分位数曲线。(2)制订了BMI和体脂率的超重肥胖界值点；判定超重肥胖BMI界值点男生为第85和97.7百分位数曲线在各个年龄段对应BMI值,女生为第89.8和98.9百分位数曲线在各个年龄段对应BMI值。体脂率的肥胖界值点男生为第78.23百分位数曲线在各个年龄段对应体脂率值,女生为第73.24百分位数曲线在各个年龄段对应体脂率值。(3)BMI、体脂率和肺活量三个指标的拟合优度检验结果,实际测量值与修匀后的数值差别微小,且无显著性差异。研究结论：(1)LMS方法是一种可以用于制定学生体质指标百分位曲线和参考值的方法；(2)LMS方法对数据的平滑效果和对极值的处理显著,使研究人员更易看出曲线的趋势,从而掌握变量的规律。