机器人技术近几年来的高速发展与其美好前景,使得越来越多的国家、公司与学者投入到相关领域的研究中,推动了机器人技术的快速发展。机器人控制技术作为机器人技术的核心,在机器人应用领域占据着越来越重要的地位,因此对于机器人控制技术的研究对我们的实际生产生活都有着十分积极的意义。多自由度关节机械臂作为一类复杂的被控对象,一直是机器人控制领域研究的热点与难点。与其它常规或先进控制方法相比,自抗扰控制技术拥有不依赖具体动力学模型、控制器设计分离性原理、结构简单统一、便于工程实施等优点。为了探寻一种基于自抗扰技术的适合实际机械臂控制工程的方法,本文以自抗扰控制为核心控制算法,研究了关节机械臂的定位及轨迹跟踪控制问题。通过关节机械臂运动学与动力学的理论分析,依靠虚拟样机技术构建Kuka-KR30-3六自由度关节机器人仿真对象,以自抗扰控制技术为核心,重点对机械臂关节定位与轨迹跟踪控制进行了研究。主要研究内容概括如下：1、多自由度关节机械臂运动学以及动力学研究,主要是对于机械臂运动学与逆运动学的求解,以及动力学分析。从多自由度机械臂的结构出发,以Kuka-KR30-3垂直关节机械臂为例,利用D-H参数法建立了相应的运动学模型,并采用解析法分析了机械臂关节角与位姿的定量关系,推导出了逆运动学的封闭解析解。采用拉格朗日(Lagrange)函数法推导了N自由度机械臂的动力学方程,为轨迹跟踪控制器的设计、轨迹规划的研究工作奠定了基础；2、基于自抗扰控制技术的多自由度关节机械臂控制器的实现。从自抗扰控制基础理论出发,结合被控对象的运动学与动力学分析结果与实际工程应用的要求,在Matlab平台下实现了适合多自由度关节机械臂的自抗扰控制器；3、对自抗扰控制器对多自由度机械臂跟踪控制进行了仿真研究。采用ADAMS机械系统动力学仿真软件构建了Kuka-KR30-3机械臂的虚拟样机并联合Matlab软件搭建了联合仿真实验平台。在仿真实验中选取了目前工程中常用的PI[)控制器作为对照。实验结果表明在多自由度关节机械臂的定位控制与轨迹跟踪控制方面,自抗扰控制器在动态性能和稳定性能等控制指标的表现优于传统的PI[)控制器；4、在机械臂运动学的基础上,研究了关节空间和笛卡尔空间机械臂轨迹规划的相关轨迹计算方法,并在Matlab平台进行了仿真实验,比较了两类轨迹规划的差异,并讨论了轨迹规划和轨迹跟踪控制的关系。