城市轨道交通作为城市交通网络的主要部分,担负着城市大规模客流量的运输任务。慢行交通作为一种绿色、低碳的交通模式,具有良好的发展前景。以慢行交通作为一种接驳方式为城市轨道交通运输做好衔接,可以有效地发挥城市轨道交通的准时性、快速性等优势。所以在对未来交通的规划上,两种方式应当协调发展。然而,从城市交通网络的总体来看,慢行交通发展仍处于起步阶段。现有的慢行交通接驳预测还不能满足城市轨道交通接驳需求。为了解决慢行交通接驳的供需矛盾,本文提出了一种新型的城市轨道交通慢行接驳需求预测模式。该需求预测模式综合基于广义成本的慢行交通方式的合理接驳范围模型、城市轨道交通站点慢行接驳方式比例模型、慢行交通接驳需求预测模型三方面的研究成果,对慢行交通接驳需求预测方法进行了集成创新。本文首先分析了典型城市轨道交通站点客流分布状况,再结合对高峰时段进出站客流数据的实地调查和分析,得到了城市轨道交通站点进、出站的客流分布规律,对城市轨道交通慢行接驳需求有了大体的认识。慢行交通方式的合理接驳范围模型研究提出了新型的广义成本的计算方式。首先对合理接驳范围以及接驳广义成本进行了定义,建立了基于广义成本的慢行交通方式的合理接驳范围模型,将慢行交通方式的接驳方式广义成本与传统公交进行比较,得出了慢行交通方式的接驳合理范围,以此作为后面研究的空间约束前提。即离开了这个合理接驳范围,后面对慢行接驳需求预测就会失去准确性。城市轨道交通站点慢行接驳方式比例模型研究的创新在于将基于个体研究的接驳方式概率向整体接驳方式比例的推导方法。首先系统分析了影响乘客对慢行交通接驳方式选择的因素,并对此进行了问卷调查。通过整理和分析调查数据,对不同因素的影响方式和影响程度有了基本认识。在此基础上,利用多项Logistic回归方法对影响因素进行参数检验及标定,构建出城市轨道交通的慢行接驳方式选择模型,用于研究具有某种属性的乘客对不同接驳方式的选择概率。在公交、骑行和步行3种接驳方式中,概率最高的那一项即为对乘客接驳方式预测的结果,由此可得出前期问卷调查中所有样本对应的接驳方式。将所有选择结果进行分类汇总,慢行接驳方式的出行量与总的出行量的比值即为调查样本中慢行接驳方式比例。因为本次调查样本为抽样调查,样本具有代表性,所以认为调查样本的情况代表了整体样本的情况。慢行交通接驳需求预测模型研究基于时间概率模型对近期、短时间内的轨道站点3种接驳方式总的客流量进行预测,结合前文研究的慢行接驳方式比例,继而得出选择慢行接驳方式的客流量。在此基础上,通过研究慢行接驳方式客流量与慢行接驳设施规模的函数关系,构建了基于随机服务系统理论的骑行接驳需求模型。最终利用实例进行验证。本文为未来城市轨道站点周边的慢行接驳规划提供一些参考,并引起交通规划者和出行者对慢行交通的重视,让交通拥堵和机动车污染的问题得到缓解。