森林资源给人类的生产生活提供了丰富的物质资源和旅游资源,同时在调节生态平衡、净化人类生存环境方面起着重要的作用,具有很高的经济价值和生态价值。随着地理格网技术的迅猛发展,将其作为森林资源面积变化监测具有重要意义。本研究基于地理格网技术,利用高空间分辨率影像结合系统抽样技术,采用文献查阅、外业调查、综合分析的方法,对青田县和永嘉县的森林资源面积进行变化监测研究,从而实现项目区森林覆盖度、树种结构及无林地面积的快速估算,研究结果表明:(1)由青田县和永嘉县各地类不同单元尺寸抽样面积上推总体精度分析可知,在保证抽样精度95%的前提下,单元尺寸对抽样上推总体精度和稳定性呈不显著影响,而采用25m×25m的单元尺寸得到的上推总体估计精度最高;减小样本单元尺寸可以显著改善抽样上推总体的精度;将25m×25m抽样单元内的地类当作纯地类处理,能够满足抽样估计精度达到95%以上的要求,是最佳的抽样单元尺寸。(2)由青田和永嘉县域尺度地类(森林类型)面积变化监测分析可知,抽样结果得到的各地类和森林类型面积变化量和相对变化与实测结果得到的各地类和森林类型面积变化量和相对变化相近,竹林、特殊灌木林、疏灌和无林地面积变化量相对误差较大,平均精度在90%以上,乔木林面积变化量相对误差较小,精度在95%以上。(3)通过识别精度分析可知,高分辨率卫星影像及航片的阴影对地类识别干扰很大,应考虑加入地形因子和人为活动影响因子等辅助模型进行地类识别;项目区内乔木林面积比例均在70%以上,竹林和疏灌林面积比例均在5%以下,抽样过程中乔木林和竹林、疏灌林的分类混淆,极易导致竹林面积和疏灌林面积出现巨大误差;在进行森林资源二类调查数据整理时,将迹地和宜林地划为无林地后影响了无林地面积的估算精度,与森林资源小班区划相比,25m ×25m的地块更为精细。