随着国家经济的快速发展,人们生活的物质需求也随之增加,对产品的需求也日趋个性化,导致企业生产小批量、定制化的产品越来越多。随之而来的是生产排程越来越复杂,由于缺乏有经验的专业排程人员和高级排程软件系统,导致生产效率低、交货时间慢等问题。高级计划与排程（APS）是以有限能力和可变生产提前期在众多的约束条件下迅速制定合理且具体的车间生产调度计划。但由于传统生产企业各个生产环节相互独立导致APS系统与实际生产相互割离,致使车间实时运行状态难以跟进调整,车间生产效率和企业经济效益低。针对上述问题,本文基于工业互联网和改进金枪鱼群优化算法以优化订单完工时间为目标对柔性作业车间调度问题进行研究,利用工业互联网实时采集订单变化和设备状态,结合改进金枪鱼群算法对柔性车间调度进行动态优化排程,实现缩短订单完工时间、提高设备利用率、优化排程的目标。本文的主要研究内容如下:（1）对柔性作业车间调度问题进行数学建模,将柔性作业车间调度问题转换为数学寻优问题,以最小最大完工时间为求解目标建立目标函数,使之可以利用启发式群体智能算法对其寻优求解。（2）对金枪鱼群启发式智能算法进行研究和改进,提出自适应更新以提高算法的寻优能力和收敛精度,使之作为柔性车间调度寻优求解的核心算法。为保证初始种群的多样性,采取混沌映射初始化种群;针对金枪鱼群算法的两种随机更新策略,设计自适应算子,使算法在不同情况下选择合适的更新策略,并将更新方式与Levy飞行策略结合,增强算法在搜索空间中解的探寻范围;算法求解迭代后期,为算法设计变异策略,引入排斥浓度、优异度等方法,选取部分解进行变异避免算法陷入局部最优。（3）将改进后的金枪鱼群算法应用于柔性作业车间生产计划排程实现APS系统,采取ROV规则对改进算法进行离散化处理,针对车间调度问题,采取单编码形式对其进行编码,采取基于机器空隙的方式为工序选择加工机器。将应用后的算法与其他启发式改进算法进行比较,证明了基于机器空隙的自适应改进金枪鱼群算法在车间调度中求解时的优异性。（4）在企业生产智能管理平台中基于工业互联网开发APS排程功能模块,构建了My SQL数据库,以Vue和Element UI为框架开发了用户界面,通过RESTful方式从OA系统、ERP系统、车间采集系统中获取相关数据,利用自适应改进金枪鱼群算法进行生产调度排程。