目的医疗费用的不断增长已成为世界各国共同面临的难题,在我国,随着深化医药卫生体制改革工作的不断推进,老百姓“看病难,看病贵”的问题有所缓解,但是依然存在医疗资源调配不合理、住院费用过高的现象。本文通过对甘肃省某三甲医院2007-2016年胃癌患者住院费用的基本情况和变化趋势进行描述性分析,运用灰色关联度分析和结构变动度了解住院费用的内部构成情况,采用多元线性回归分析和BP神经网络模型挖掘影响住院费用的主要因素。为政府优化医疗资源配置,控制住院费用增长,减轻老百姓疾病负担提供参考和建议。方法通过甘肃省某三甲医院的信息病案系统收集2007年1月1日-2016年12月31日出院主诊断为胃癌的出院患者基本资料,对数据进行初步处理,经过筛选和排除,获得病例共计13398例。使用Excel2010对住院费用构成进行灰色关联度和结构变动分析;采用SPSS20.0对住院患者及住院费用情况进行统计学分析,因住院总费用呈偏态分布,故单因素分析采用非参数秩和检验,多因素分析使用多元线性回归分析;建立住院费用影响因素的BP神经网络模型,将其与多元线性回归分析进行对比。结果13398例住院患者中,男性患者多于女性,男女比例3.29:1;其中98.81%的患者为已婚,未婚、离异、丧偶患者占比较小;从医保类别来看,以新型农村合作医疗和城镇职工医保占比最高,分别占47.79%和23.51%;住院天数最短1天,最长97天,中位数为6天;在2007-2016年胃癌出院患者人数逐年增加,住院总费用持续在较高水平。住院费用构成中,占比最高的是药品费,占63.17%,其次是检查费和化验费,分别占10.54%和10.14%。灰色关联度分析结果表明,与住院总费用关联度最高的是药品费,其次是检查费和化验费;结构变动度分析发现材料费、化验费、检查费、药品费是引起住院总费用变化的主要收费项目,累计贡献率为66.24%。单因素分析发现,影响住院费用的因素有性别、年龄、婚姻状况、医保类别、入院年份、住院天数、是否首次入院、是否手术、是否超过1个医学诊断、是否输血等10个因素。多元线性回归分析和BP神经网络模型显示,对住院费用影响最大的都是住院天数、是否手术和入院年份。在分析住院费用的影响因素和预测方面,BP神经网络模型优于多元线性回归分析。结论2007-2016年胃癌患者住院费用较高,患者因疾病造成的经济负担很重,农村患者更甚。胃癌患者住院费用内部构成不合理,药品费占比过高,医务人员劳动价值得不到体现。影响胃癌患者住院总费用的综合因素有住院天数、手术、入院年份、性别、医保类别等。减少住院天数和控制药占比是降低住院费用用的关键。多元线性回归分析与神经网络模型比较,BP神经网络模型在住院费用影响因素的分析和预测中更为适用。