【摘 要】
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该文对群体决策支持系统(GDSS,Group Decision Support System)的历史、发展现状以及存在的问题进行了深入的分析,并在此基础上结合分布式计算技术、分布式人工智能(DAI,Dist
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该文对群体决策支持系统(GDSS,Group Decision Support System)的历史、发展现状以及存在的问题进行了深入的分析,并在此基础上结合分布式计算技术、分布式人工智能(DAI,Distributed Artificial Intelligence)和计算机网络等领域的发展成果,提出把Agent作为群体决策支持系统的基本集成单位,以期能为GDSS系统的集成提供新的思路,推动GDSS的发展.该文首先分析了不同时期有代表性的群体决策支持系统框架,通过结合分布式计算、多Agent系统(MAS,Multi-Agent System)等新技术,提出了基于MAS的分布式群体决策支持系统的新框架,详细阐述了该系统的构成模块,以及它们是如何有机结合使之构成系统,并介绍该多Agent系统的组织结构.然后,该文利用模糊评价法提出能力向量的概念,将其作为量化的标准,并根据多Agent系统中的协调方法,提出了基于协商的问题分配算法.该算法解决了在基于MAS的分布式群体决策支持系统中,作为自治体的决策Agent由于片面追求自身利益,而造成的与全局利益之间的矛盾,从而实现全局利益最大化.最后,该文将当前一些新技术应用到该系统中.
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