群决策理论研究始于20世纪70年代,而后经过多学科的交叉组合,逐步形成了系统的理论体系,使得群决策的研究成果被广泛应用于经济管理、系统科学等。由于群决策问题存在偏好、权重等内在的复杂性,引入可拓理论方法进行相关的不确定性分析,认识其内在机理,以辅助管理决策。本文以物元分析、群决策理论为基础,提高群决策的效率与效果为目的,对可拓群决策的理论作了全面系统的分析与研究,运用管理科学与信息技术等方法,对不确定条件下可拓群决策过程的优化进行了深入的探讨,并结合具体实例进行仿真研究。论文研究工作主要包括以下几个方面：首先,针对可拓群决策数据缺失的特点及数据处理的要求,通过分析关联函数的距、位值,提出了可拓对应性的含义、性质,阐述了其在可拓群决策中数据缺失处理的优越性,建立了基于对应性的可拓群决策区间分析的模型与步骤,不仅减少了由于主观估计而产生的决策偏差,而且可以提高数据预测与分析的效果,为不确定条件下方案的识别、判断和选择提供依据。其次,针对可拓群决策的有效性和系统性的问题,把可拓集与群决策优化相结合,从决策的可靠性与敏感性、关联性与可变性出发,研究了不确定条件下多维可拓群决策的权重优化与可拓关联、矛盾问题的描述与可拓变换、决策偏好下多目标可拓群决策优度与可拓区间,以实现决策对象在群体交互和个体偏好集结基础上的比较与选择,拓宽了可拓群决策的研究范围和应用领域。第三,针对用物元可拓集描述的群决策数据挖掘问题,把关联函数与决策函数相结合、可拓变换与等价关系相结合,研究了不确定条件下可拓群决策的分类与聚类、规则提取与数据分析,构建了不确定条件下的可拓数据挖掘模型,解决了多方案可拓分类识别的系统决策问题,以提高不确定条件下群决策分析的系统最后,通过对金融危机下国内玩具业的发展现状、趋势的描述,将可拓群决策定量与定性分析的方法引入到世纪友谊玩具有限公司的“小鲁班”系列玩具的改进与创新中。在市场调研、创意比赛及区域销售业绩等统计资料的基础上,运用可拓群决策方法,对不确定条件下“小鲁班”产品研发、改造、组合销售三个环节进行分类与决策,以辅助企业制定产品发展战略。