随着风电场的规模不断扩大,风电场输出功率的波动性对电力系统安全稳定运行的影响愈来愈明显。因此,有必要对风电场接入系统进行分析评估,以把握风电接入可能对系统运行造成的安全风险和经济负担,而建立准确的风电场模型是研究风电接入系统相关问题的基础。本文在对风电场实测运行数据进行统计分析和聚类分析的基础上,建立了反映风电场实际运行情况的风电场稳态模型和动态等值模型。通过对实际风电场的各风力发电机组的实测风速数据和实测有功功率数据进行数理统计分析,建立了风力发电机组实测风速-功率特性曲线。考虑地形复杂或机组排列不规则的大型风电场内风速分布的差异性,基于风电场各风力发电机组实测风速数据利用聚类算法,建立了改进的风电场风速等效模型以及考虑风电场内各风力发电机组风况差别的风电场等效模型。以风电场的实际运行数据为标准,对传统的风电场等值模型和本文所建立的基于运行数据的风电场等效模型进行误差对比分析,验证了本文提出风电场等效模型的有效性。提出以风电场实测运行数据为依据基于谱聚类算法的风电机组机群划分方法,并给出了基于运行数据的风电场动态等值建模的方法。以某实际风电场为例,对风电场的风电机组进行基于谱聚类算法的机群划分,建立基于运行数据的风电场多机等值模型,并与传统使用的风电场单机等值模型进行仿真对比,分析两种模型在风速扰动和短路故障情况下动态响应的差别。