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零件作为工业产品的基本组成单位,其品质直接决定了工业产品的整体质量。然而由于生产加工过程中,设备故障和恶劣工况等因素,将会导致零件表面产生缺陷。零件的表面缺陷不仅影响零件的美观,而且也对产品的使用寿命造成不良影响,甚至会给工厂和用户造成巨大的经济损失。目前,国内的零件表面缺陷检测主要是以人工检测为主,部分采用特征工程的机器视觉检测。然而人工检测的效率较低、主观性较强、检测质量不稳定;机器视觉检测方法过于依赖人工设计特征,灵活性差。本文以密封圈为例对零件表面缺陷检测问题进行研究,并在其他的零件数据集上