二维排样问题广泛存在于制造加工业、汽车零件生产、皮制产业、服装、塑料加工、木材、石材、航空航天等各个行业。本研究采用计算机程序算法以解决“定位+定序”的顺序来实现二维异形件排样问题的自动排样同时增大钣金板的利用率,降低劳动强度。首先对二维异形件排样问题进行描述,确定异形件“定序+定位”过程中的排样原则,以此建立问题的数学模型,确定问题的目标函数为钣金板的利用率,并采用矢量图的方法来表示异形件。采用滑动构造法构造异形件与钣金板边界的内临界异边形,解决异形件超出钣金板边界问题。同时采用轨迹线构造法构造异形件之间的临界异边形,更好的解决异形件之间以及异形件与钣金板边界间的留白较多问题。同时提出左下原则与“TOPOS”（Técnicas de Optimizaqaopara o Posicionamento de Figuras Irregulares）的混合启发式算法（BLT策略）来确定异形件在钣金板内最佳排放点,仿真算例结果验证了算法的可靠性。通过嵌入模拟退火操作的改进双种群遗传算法（DPGSAA）来解决异形件排样的“定序”问题。对不同群体采取了不同的初始种群创建方法以及不同的遗传进化过程,在遗传进化的最后以移民操作平衡种群间的搜索能力。最后通过对比相同算例不同算法的利用率证明算法的实用性和利用率提高的有效性。最后在异形件“定序+定位”理论研究的基础上,以Javascript为基础进行了基于Node.js的ECS云服务器的系统web程序开发,同时基于NW.js设计并实现了跨平台的exe异形件排样系统,最后进行了系统的真实算例排样,确定了系统在实际生产中的可行性。