富营养化现象会导致水中藻类过度繁殖,水中溶解氧降低,水体发臭,影响水体质量。导致此类现象产生的原因,主要为水中总磷未经污水处理厂有效去除。序批式活性污泥法(Sequencing Batch Reactor,SBR)污水处理工艺是一种常见的除磷工艺,在除磷过程中由于总磷在线仪表价格昂贵且存在大滞后,无法对总磷含量实时检测,不能建立有效的控制系统,且又不能将总磷超标排放,所以导致除磷剂过量投加,对活性污泥产生毒性及增加成本。利用软测量技术可以实现对总磷值的实时预测,建立除磷过程的反馈系统,减少除磷剂投加量。因此研究基于软测量的SBR污水处理控制系统具有重要意义及实际应用价值。对SBR污水处理控制系统进行了改进,提出了一种基于软测量的SBR污水处理控制系统,分析与除磷过程存在关联的辅助变量,以软测量模型为基础,预测实时总磷含量,利用OPC通讯技术连接系统软硬件,将预测总磷值作为系统反馈值,实现对除磷药剂投加量的闭环控制;该系统还包括数据采集系统,与化学分析实验相结合,建立软测量数据集,在软测量模型的建立中,研究采用基于遗传算法对BP神经网络进行优化,调整BP神经网络的权值与阈值,减少预测误差,并通过对遗传算法参数的修改,寻找构成最优软测量模型。实验表明,利用GA优化模型参数后的BP神经网络,其在SBR工艺运行中可以准确预测实时总磷含量,提出的基于软测量的SBR污水处理控制系统与传统控制系统相比可以减少除磷剂投加量,避免了过量投加试剂所产生的危害,使SBR工艺稳定运行,具有很好的工程应用价值。