变压器作为发电厂和变电站的关键设备,其自身的运行状态时刻影响着整个电力系统的安全稳定运行。目前,我国许多变压器的役龄已经接近、甚至远远大于其设计寿命,导致部分变压器故障率逐年增高。为保障变压器安全可靠运行,节省检修成本,电网公司对变压器的检修方式已逐渐由事故检修、定期检修向状态检修转变。而状态检修以状态评估结果为决策依据,因此,开展变压器状态评估显得尤为重要。变压器状态量众多,机理复杂,在状态评估过程中存在诸多不确定性因素;因此,本文主要研究基于信息融合的变压器状态评估方法,主要内容如下:(1)提出一种基于改进证据理论融合的变压器运行状态评估方法。首先对运行状态评估指标数据进行预处理,计算其劣化度。其次,利用改进层次分析法计算指标的常权重,引入均衡函数计算指标的劣化变权重。然后,将状态量分层并计算每一层的综合联系度,作为独立证据体。最后,利用敏感因子和可信度系数对证据体修正,再利用融合规则进行信息融合。通过实验结果对比分析,验证本文所提运行状态评估方法的可行性和有效性。(2)给出一种基于主元分析和自适应相关向量机的变压器故障诊断方法。首先以气体含量和比值作为故障特征信息,通过主元分析法对其进行降维处理,实现特征层的融合。其次,给出了基于粒子群算法和交叉验证的自适应相关向量机模型,实现核参数在样本训练过程中的自动寻优。通过实验结果对比分析,验证本文所提故障诊断方法的可行性和有效性。(3)设计并实现变压器状态评估软件。首先以软件基本需求为出发点,确定软件4个主要功能:数据存储与读取、运行状态评估、故障诊断、评估报告导出。其次,通过MATLAB和Access数据库设计了软件的3层系统架构。然后,给出软件功能的实现方法。最后,展示该软件的实际运行效果,验证软件的实用性。