论文部分内容阅读
基于多渠道效益均衡的团队提案表征学习
【摘 要】
：
近年来,经济与科技的蓬勃发展催生出一批规模更大、复杂度更高的项目与工程。与此同时,越来越多的人开始选择以团队合作的形式以期更好、更快地达到项目与工程所要求的目标,例如在学术合作、立法系统等竞争激烈等场景中。然而,如何快速、高效、智能地构建起一个团队并满足项目与工程的要求仍旧充满了挑战。具体地,为了提升团队合作成功的概率,团队的构建通常需要考虑多方面的因素。一方面,团队需要引进具有不同专业、资历和背
【机 构】
：
中国科学技术大学
【出 处】
：
中国科学技术大学
【发表日期】
：
2021年08期
【基金项目】
：
其他文献
对话系统能够使智能机器人用自然语言的方式与人沟通交流。其中,任务完成型对话系统旨在高效且正确地通过自然语言和用户交换信息,并且帮助用户完成他们的任务目标。在这类对话系统中,通常是由一个任务型对话策略来提供语言上的行为决策。近几年,强化学习方法已经被广泛应用在对话策略学习上,此方法是从基于语言的人机交互中不断进行学习训练。因为和人类用户进行交互的代价不菲,并且低质量的对话可能会带给用户非常糟糕的体验
学位
近年来,数十亿计的智能设备走进千家万户,与此同时,为这些智能设备提供能量供给成为了生活中和工业界的刚需。与传统有线传输方式相比,无线能量传输有着多种优势:使用方便、低磨损率、无接口限制、安全性高等。因此无论在工业界还是学术界都存在大量的针对无线能量传输网络的优化工作。当基于多入多出技术的磁共振无线能量传输网络与多个中继端组件结合时,可以同时调整中继端(Relay)开关状态(即能量路由)和发射端(T
学位
近年来,随着存储技术的不断发展,基于3D CrossPoint技术的新型非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM)开始逐步商业化。NVM的出现促进了面向NVM的数据库系统相关研究。作为DRAM与SSD的中间内存层,持久化内存为数据库索引的设计与优化带来了新的机遇与挑战。本文围绕NVM的存取特性,研究面向NVM的新型索引技术,并重点研究树形索引在NVM上的访问、持久化、范围查询
学位
OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理)查询是数据库系统中典型的一类查询,其特点是查询频率较低,但通常会涉及到非常复杂的聚合计算。在回答涉及大数据量的聚合查询时,现有的SQL数据库系统需要引入大量的磁盘I/O来读取OLAP查询所需的原始数据,导致OLAP查询延迟无法达到用户的需求。针对OLAP查询优化问题,本论文提出了一种基于存内处理(PIM,Proces
学位