小波变换的计算量较大,提升算法给出了双正交小波简单而有效的构造方法.利用提升方案进行小波变换具有可进行同址运算优点,这样在具体实现时可省去大量在存贮器开销,在进行图像处理时,这个优点更为明显.它的另一个优点是可提高小波变换的速度.这个优点在实时性要求比较高的视频监控场合有很大的实用价值.对小波变换后的系数效率较高的编码方法是SPIHT算法,为了将SPIHT算法用于视频编码,该文对其进行了优化,优化主要从2方面来进行:(1)对非重要系数集合的判断的优化,优化后以增加小量的存储空间来提高了运行速度.(2)优化内存空间的管理,通过有效的管理结点内存分配和释放进一步提高编解码效率.实验证明,优化后的算法取得了较好的效果.该系统通过图像采集卡得到原始图像数据,将原始图像数据进行压缩编码,之后将压缩后的数据存入文件当中.课题的开发工具是微软的Visual C++6.0,借助于微软提供的类库,可以充分利用面向对象的编程技术.实验数据表明在较高压缩比的情况下,系统仍能满足基本的需要.