毫米波被动探测系统利用目标在毫米波段的辐射特性,获取不同目标的信息特征差异从而实现对目标探测识别的目的。由于毫米波被动探测具有穿透性强、隐蔽性高、能全天候工作和无源感知等特点,因而被广泛应用于战场侦测、安检监控和交通管制等领域。本文以毫米波被动探测对战场目标的识别应用为研究背景,对毫米波被动探测中的目标识别方法进行重点研究。主要工作内容如下:(1)详细介绍了毫米波被动探测系统的理论和典型毫米波辐射计的工作原理,对平面金属板和装甲目标两种典型的金属目标进行了辐射特性建模,分析比较两类目标的辐射特性;通过对平面金属目标的天线温度数学模型进行仿真,研究分析毫米波辐射计输出信号的波形特征,并给出波形特征值的提取方法。(2)系统地介绍了支持向量机和模糊支持向量机两种算法的原理和数学模型,针对毫米波被动探测目标信息采集的数据中可能存在噪声样本等问题,将模糊支持向量机算法应用于毫米波被动探测目标识别中,并研究了一种基于模糊支持向量机的毫米波辐射计目标识别优化算法,通过仿真验证了该算法具有较好的目标识别效果。(3)根据缩比模拟测量原理实测不同背景下金属目标的天线温度,分析典型金属目标的天线温度曲线特性;针对战场上毫米波被动探测系统对平面金属板和装甲目标的识别误判问题,研究了一种基于目标毫米波辐射截面特征的装甲目标识别方法,提出装甲目标符合度作为识别装甲目标的识别特征参量,经过实验数据的处理结果分析,验证了该特征参量的普适性和有效性。实验结果表明,该识别方法不仅可以对装甲目标获得较高的识别正确率,还能区分出不同结构的干扰目标。