广播保障是指通过对广播频段的监测及频道信号分析,了解广播频段的日常使用状况,并采用技术手段发现和查处异常广播。“黑广播”,即未经相关部门批准、擅自设置并利用广播频率向社会进行播音宣传的广播电台,是目前最主要的异常广播。黑广播具有极其严重的安全隐患,对黑广播的查处一直是各地无委无线电管理工作中重要的一环。为了改变广播监测中黑广播发现困难、费时费力的问题,本文研究当前广播保障工作流程及黑广播查找方法,设计了一个基于语音识别与关键词检索的黑广播自动发现方法,并利用EM100数字接收机、HE600接收天线及普通PC机搭建硬件平台,实现了调频广播的自动保障功能。系统设计与实现主要解决了以下问题:1.工作流程自动化。广播频段监测主要是了解两方面的内容:频段使用状况(频段扫描),频点使用状况(中频测量)。本系统设计实现了在频段扫描过程中,设置阈值线、求信道占用度完成广播频段中信号点的自动发现,并设置适当的监测时间,完成频段扫描与中频测量任务自动交替执行,实现了广播保障系统工作流程的自动化。2.黑广播发现自动化。目前的黑广播发现主要由人工监听实现,依据广播语音内容。本系统调用百度语音识别引擎,将广播语音转为文本,结合黑广播与正常广播内容的区别,设计黑广播关键词库,采用关键词检索方法,实现了黑广播的自动发现。3.广播音频分割与分类。广播具有时段过长、音频包含对语音识别无效的音乐段等特点,在识别引擎调用之前,需要实现音频的分割与分类。本文研究改进基于端点检测的分割分类方法,根据静音段的长短、语音有效段比例及静音比例,实现了广播音频的分割与分类。完成了广播音频中的语音部分提取与分割,为语音识别、关键词检索、黑广播查找提供条件。该系统在成都市无线电监测站与西华大学的使用中,均发现了一定数量的黑广播,验证了系统与方法的有效性。