【摘 要】
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危险与可操作性（Hazard and Operability,HAZOP）分析法是一种常用的安全评价方法。该方法往往采用人工分析的方式,组建专家团队进行“头脑风暴”,分析结果大多以文档的形式存储。HAZOP分析报告中蕴含了大量的专家知识与经验,其储存形式以及不同团队间知识表述的差异使得人们无法便捷地进行浏览与借鉴。因此,如何实现HAZOP知识的有效表达与复用是当前亟待解决的问题。为了解决上述问题,
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危险与可操作性（Hazard and Operability,HAZOP）分析法是一种常用的安全评价方法。该方法往往采用人工分析的方式,组建专家团队进行“头脑风暴”,分析结果大多以文档的形式存储。HAZOP分析报告中蕴含了大量的专家知识与经验,其储存形式以及不同团队间知识表述的差异使得人们无法便捷地进行浏览与借鉴。因此,如何实现HAZOP知识的有效表达与复用是当前亟待解决的问题。为了解决上述问题,本文提出面向化工安全领域的语义检索方法,目的在于使得人们可以通过语义检索得到相同或相似的分析案例,辅助化工安全分析过程,提高分析的效率、完备性、准确度,推进HAZOP分析向智能化发展。本文主要工作如下:（1）首先构建HAZOP知识本体,实现HAZOP知识表达的标准化。在此基础上设计HAZOP本体推理算法,针对HAZOP知识构建规则库,实现本体推理,有助于信息挖掘、关系完善;基于认知模型提出改进的HAZOP本体扩展方法,该方法使HAZOP本体能够以偏差传播路径为单位进行扩充。（2）提出基于蚁群算法改进广义回归神经网络（Ant Clony Optimization-Generalized Regression Neural Network,ACO-GRNN）的本体语义相似度算法。该方法综合了概念名称的字符串相似度、节点距离相似度以及改进的属性相似度计算方法,并引入ACO-GRNN神经网络进行训练,得到各个部分的权重,避免了人工赋权的影响。案例研究表明,本文算法的Pearson系数与其他方法相比均有较大提高,达到了0.9819,与专家评价结果极为接近,解决了语义比较、匹配的问题。（3）提出HAZOP语义检索模型、设计语义检索系统。语义检索算法的核心是对关键词的语义扩展,本体推理技术和语义相似度算法是实现语义扩展的关键技术。本体自主扩展技术是保证语义检索结果时效性的手段。基于上述研究成果设计HAZOP语义检索模型,开发语义检索系统。最后实际案例演示,表明HAZOP语义检索技术能够有效重用历史分析数据,提供准确有效的信息。
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