四大国有银行为代表的大型商业银行,2015年末不良贷款率达到1.67%,全年净利润增速均跌破1%,尽管其净利润扔保持在千亿水平,但商业银行的困境显而易见：在利率市场化的形势下,以利差为主要来源的利润模式难以为继,金融中介垄断地位被互联网金融侵蚀,传统经营业务亟待创新,创新金融业务方兴未艾,盈利模式的转变非常迫切。互联网金融,经过近几年迅猛发展,已成为我国金融行业中不容忽视的新生力量,对上市商业银行的盈利能力产生了怎样的影响,上市商业银行如何应对。已有的文献主要通过财务指标角度分析和理论研究角度进行讨论。本文梳理了相关文献和理论,总结了国内外互联网金融的业务类型,分析了互联网金融对商业银行的盈利能力影响机制,再通过相关性分析测度了互联网金融业务对商业银行的盈利能力影响现状,进行初步的分析。基于此,以中国农业银行S分行为例,运用层次分析法构建了盈利能力影响评价体系和指标权重,运用模糊评价法对影响指标进行评价,并对评价结果进行了分析。研究结果显示：(1)商业银行资产端业务中的个人消费贷款业务受到互联网金融影响程度较强,隶属度最大值0.83；个人经营贷款业务受到互联网金融影响程度较强,隶属度最大值0.50；小微企业贷款业务受到互联网金融影响程度一般,隶属度最大值0.56。(2)商业银行负债端业务中的活期存款业务受到互联网金融影响较强,隶属度最大值0.56；定期存款业务受到互联网金融影响一般,隶属度最大值0.61；个人理财业务受到互联网金融影响较强,隶属度最大值0.52。(3)商业银行中间业务中的手续费收入业务受到互联网金融影响一般,隶属度最大值0.42；佣金收入业务受到互联网金融影响一般,隶属度最大值0.61；平台与通道类业务受到互联网金融影响一般,隶属度最大值0.50。(4)商业银行交易成本中的客户签约成本受到互联网金融影响较强,隶属度最大值0.50；客户信用等级测度成本受到互联网金融影响较强,隶属度最大值0.58；贷后风险管理成本受到互联网金融影响一般,隶属度最大值0.53；坏账处理成本受到互联网金融影响一般,隶属度最大值0.44。最后,本文根据理论分析和研究结论,对商业银行,从业务类型、交易模式和内部控制等方面提出了政策性建议。