天气指数保险作为一种新型的农业保险，解决了传统农业保险存在的逆向选择和道德风险的问题，但是天气指数保险却存在着基差风险较高的问题，本文以浙江省水稻暴雨指数保险为例，根据浙江省11个市89个区县2000-2012年的水稻产量资料和气象灾害资料，分析了浙江省水稻容易遭受暴雨灾害的时期，计算了浙江省不同区域的水稻遭受暴雨灾害的灾损率，并定义了不同时期的水稻暴雨指数，最终建立了水稻灾损率与水稻暴雨指数的随机效应模型。结果可得:浙江省的暴雨灾害主要影响水稻的拔节孕穗期和抽穗结实期，其他生长发育期遭受的影响较小;浙江省水稻遭受暴雨的平均灾害损失率为-1.93％，受暴雨灾害影响最为严重的是温州和台州这两个城市，其次是舟山、宁波、绍兴、杭州、嘉兴和湖州几个城市，遭受暴雨影响最小的是金华、衢州和丽水这三个城市;利用随机效应模型，最终设计出的理赔指数能够较好地解决天气指数保险中存在的基差风险较高的问题。这一理赔指数的设计方法对于其他类型的天气指数保险的发展具有一定的指导意义。