本文基于庞泉沟自然保护区4 ha云杉次生林（Secondary Picea forest）固定样地,运用单变量K2函数分析树种内的空间分布格局和双变量O-ring函数来分析树种间的种间关联性,用一致性指数（Agreement index）来量化子样地上空间格局和种间关联性与参考样地的一致性。探讨了云杉次生林中,不同样地面积和不同零模型对不同树种的空间分布格局以及种间关联性的影响,为探索云杉次生林树种空间格局变化及机制,提供一定的理论基础和技术依据。主要研究结果如下:研究林分内物种空间分布格局时,单个样地条件下,样地面积的减小,林分树种由明显的种内聚集过度为随机分布与均匀分布,且树种之间的相关性由正（负）相关性变为不相关。但在组合样地条件下,林分内树种的空间分布及种间关联性与参考样地相一致。结合一致性指数,样地面积减小对树种在子样地与参考样地上空间格局和种间关联的一致性影响显著,但样地的类型（完整样地与组合样地）以及组合方式（顺序组合与随机组合）对树种在子样地与参考样地空间格局和种间关联一致性上影响不显著。综上所述,样地面积的减小显著降低了树种的种内聚集,削弱树种之间的种间关联性;组合样地无论其组合方式如何都可以有效增加树种的种内聚集且与参考样地树种之间的种间关联性相一致。研究树种的空间分布格局时以组合样地为主,研究种间关联性时则以完整样地为主。样地面积不同时,在完全空间随机（CSR）零模型下,0.25ha样地上不同树种间的空间格局与参考样地上的空间格局差异并不显著,但在1ha样地上（包括完整1ha、顺序组合1ha以及随机组合1ha）不同树种的空间格局与参考样地的空间格局表现不一致;在异质泊松（HP）零模型下,树种在完整1 ha样地和顺序组合1 ha样地上的空间分布格局与参考样地上树种的空间分布格局的一致性因树种不同而异,但在随机组合1ha样地与0.25ha样地上则表现较为一致。在分析不同树种间的种间关联性时,完全空间随机（CSR）零模型下,树种在1ha子样地上的分析结果与在参考样地上的分析结果的一致性不受树种的影响,而随着样地面积减小,其分析结果与参考样地分析结果的一致性则需要考虑树种;在异质泊松（HP）零模型下则与完全空间随机（CSR）零模型下的结果相反。因此,样地面积较大时,不需考虑树种的不同,可较为准确的得出不同树种的空间分布格局及种间关联性,当样地面积较小时则需要考虑树种,进一步做出合理的样地设置。完全空间随机（CSR）零模型与异质泊松（HP）零模型在不同样地尺寸上对树种的空间格局和树种间的种间关联性上影响不同。在4 ha参考样地中,不同的零模型对树种的空间分布格局及种间关联性不产生影响,随着样地面积的减小,树种的空间分布格局和种间关联性在不同的零模型下存在差异,即异质泊松（HP）零模型下的树种分布更趋近于随机分布,种间关联性则由正（负）相关向不相关过渡,完全空间随机（CSR）零模型在小尺度上对树种的聚集分布比异质泊松（HP）零模型更敏感。