【摘 要】
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本论文集中研究光突发交换网络中组包算法与网络性能。在分析了基于排队模型单个属性(时间或长度)的数据组包算法后，提出了一种新的基于排队模型复合属性(时间×长度)的数据组
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本论文集中研究光突发交换网络中组包算法与网络性能。在分析了基于排队模型单个属性(时间或长度)的数据组包算法后，提出了一种新的基于排队模型复合属性(时间×长度)的数据组包算法-TimemultiplyLengthThresholdAlgorithm(TML)算法，利用泊松和自相似业务模型的数据到达进行了系列仿真。结果表明：TML算法与现有几种组包算法相比较对网络负载动态变化的适应能力最强，在网络端到端时延性能方面起到均衡作用，同时不会降低阻塞、丢包性能。此时OBS网络将更加健壮。这些结果对光突发交换体系结构、硬件设计的进一步研究具有重要的指导意义。
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