基于AHP和BP神经网络的创新型中小企业融资能力评价研究

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在创造经济效益和社会效益方面,创新型中小企业发挥着不可替代的积极作用。企业的发展离不开资本的投入,相对于普通中小企业,创新型中小企业更偏好于长期和稳定的资本投入,然而付出与回报不等价的是,现实中创新型中小企业获得的融资支持非常有限。拼产业、拼市场、拼技术,在一定程度上,也是在拼融资。在金融抑制背景下,利好政策和激励体制有待进一步激活和完善。破解融资困境,创新型中小企业还得从自身出发,加大研发,保持持续创新,提高市场竞争力,进而使自身融资能力全面升级。论文根据创新型中小企业的自身特性,以市场环境为出发点,建立融资能力评价指标,然后采用层次分析法(AHP)和BP神经网络法,对样本企业的融资能力进行综合评价归类,主要工作和创新如下:(1)阐明研究基础,给出相关概念,陈述企业融资现状,解析创新型中小企业遭遇融资困境的原因。(2)假设外界因素(如社会环境、经济环境、市场环境)不变,根据指标体系构建原则,选取了5大类二级指标和相应的20个三级指标,并且利用AHP构建了融资能力评价的层次结构模型。依据专家评分计算出了各指标权重;(3)从深圳证券交易所公司2014年报等资料收集了20个符合要求的创新型中小企业的相关指标数据。依据AHP方法对其进行了融资能力评价分类,并利用BP神经网络法进行了评价预测与比较;(4)根据评价结果提出了创新型中小企业融资对策:从相应指标着手,增强补弱,平衡维稳,以期达到融资优势。
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