从1990年到2013年,在短短的23年间,我国的上市公司总数从最初的“老五家”、“老八家”发展到如今的2492家。随着经济的快速发展,我国上市公司的财务处境越来越复杂,并不能用简单的“好”与“坏”、“健康(非ST)”和“危机(ST)”来划分。本文将物理学中的熵理论引入到企业财务状况分类的研究领域中,尝试运用熵值法对财务指标进行客观赋权并对上市公司进行综合评价及分类。其中,主要以我国上市公司为研究对象,选取了制造业中“机械、设备、仪表”二级行业296家上市公司作为研究中的数据来源。针对资本市场中2010-2012年的的截止数据,从企业的盈利、偿债、营运、成长能力以及现金流水平五个方面出发,采用学术界经典变量选取及指标熵权试算相结合的方法,筛选出了15项财务指标,构建指标体系,并利用熵值法对各项财务指标进行赋权,求得各企业的综合负熵值。在此基础之上,采用聚类分析法中的Q型智能聚类法(两步聚类法)对上市公司的财务状况进行聚类,形成5个类别,并针对不同的分类,进行细分类研究,得到各个分类的基本情况及财务特征。同时,还尝试运用熵变理论来解决不同财务状况中财务决策的实际问题。本文结论如下：(1)各财务状况类别中财务指标所反映的能力水平有明显差异,侧面证明了运用熵值法进行财务状况分类的有效性；(2)各个类别中影响企业财务状况的重要指标存在明显差异；(3)运用熵值法计算企业的行业排序或是企业的综合负熵值,均可以得到企业归属的财务状况类别。