机载重轨干涉SAR(Synthetic Aperture Radar)由于其飞行机动灵活、图像分辨率高、重访周期短等优点，能弥补星载SAR固有的缺点，特别适合对局部地区进行高精度地形测绘和形变检测，具有较高的航空遥感运用价值。本论文针对机载重轨干涉SAR信号处理中的残余运动误差估计和补偿算法、图像配准、相位滤波及干涉相位偏置估计等关键技术进行研究，并最终给出了完整的机载重轨干涉SAR信号处理方法，为机载重轨干涉SAR运用提供了理论与技术支持。　　本文研究工作和创新点主要体现在以下几个方面:　　(1)从InSAR系统参数、去相干性因素、残余运动误差三个角度系统分析了影响机载重轨干涉SAR的因素和误差来源。最后指出:机载重轨干涉SAR数据获取之后，处理算法中需要尽量减小数据处理去相干，即成像时应采用地形依赖的运动补偿方法来减小补偿残余误差的影响，同时应该提高干涉配准精度以减小失配引起的去相关。　　(2)理论分析了机载重轨飞行导致的图像配准困难的原因。提出了一种利用ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征点快速提取和匹配同名点的算法，解决了重轨干涉SAR自动粗配准的问题。同时提出了基于Voronoi图优选分布质量良好的高相干点作为参考点以实现精配准的算法，该方法不仅提高了配准精度，而且能够克服常规配准算法由于选取的参考点低相干而导致配准质量差的问题。　　(3)理论分析了传统小波阈值收缩算法和非局部去噪算法的缺点。从贝叶斯估计的角度提出了一种基于条纹非局部特性的小波阈值收缩算法。该算法采用双L1范数模型，同时考虑了小波系数的局部和非局部稀疏性，充分利用了条纹非局部结构的相似性，使得收缩算子能有效地保留图像细节和结构信息，特别适用于当前机载重轨干涉低相干和条纹密集的场合。　　(4)针对机载重轨干涉SAR的“距离-多普勒-相位”模型中需要利用人工布设定标点计算相位偏置量的问题，详细讨论和分析了利用外源DEM(Digitalelevation model)提取控制点估计相位偏置的算法，并提出了嵌入时变基线补偿的无人工控制点相位偏置估计算法，该算法在C波段重轨干涉中测高精度能控制在4米左右，克服了机载重轨干涉SAR高程测量对人工布设定标点的依赖性。　　(5)提出了一套完整的机载重轨干涉SAR精细化处理方法，DEM精度达到3米，为机载重轨干涉SAR获取高精度DEM以及后期机载差分干涉SAR技术提供了技术方案与理论支持。