在高新技术迅猛发展的当今世界，人才特别是高层次科技人才已经成为国家综合竞争力的关键要素。具有精湛学术造诣或掌握核心技术的海外高层次科技人才是我国实施人才强国战略、改善区域知识结构、建设创新型国家的重要战略资源，为了提升国家的科技实力、促进经济的持续快速发展，需要引进海外高层次科技人才。海外高层次科技人才的岗位合理设置是人才引进工作的难点，怎样才能确定引进海外高层次科技人才的岗位信息，即如何科学的进行岗位测算就是海外高层次科技人才引进工作需要重点解决的问题。本文利用共引分析、聚类分析等理论和技术，借助CiteSpaceⅡ信息可视化软件识别出区域知识网络中薄弱和缺失的知识节点，完成岗位测算工作，为科学引进海外高层次科技人才提供了理论基础。本文在实证研究中选择对国家经济发展具有关键促进作用的机器人产业作为研究对象，对下载于美国科学情报研究所（Institute for Scientific Information，ISI）的Web of Science数据库中的题录数据进行可视化分析。绘制和分析了国际上和山东省机器人研究机构关系图谱、文献共被引知识图谱和关键词共现知识图谱，确定了山东省机器人研究中薄弱和缺失的知识节点分别是医学外科、机器人运动协调控制研究、机器人在工业制造业中的应用、人工智能等等方面，并且分析总结出山东省在机器人产业需要引进的关键岗位集中在机器人在工业制造业中的应用、机器人运行协调控制研究理论方面。本文为海外高层次科技人才的岗位识别提供了可视化的方法与工具，也为岗位测算提供了科学的方法，具有理论的创新性与实践上的应用价值。本文在研究中将岗位测算问题转化为知识网络中薄弱和缺失的知识节点的判别问题，通过引入科学计量学的知识图谱工具对海外高层次科技人才引进的工作流程进行了梳理，构建了海外高层次科技人才引进岗位测算的方法体系。