随着电力体制改革的深入,电力企业的市场化步伐加快,其生产的各个环节对管理的要求也越来越高,信息的处理也越来越需要先进的信息技术的支持。传统的管理方式己经不能完成当前的技术要求,导致对收集的信息不能科学有效进行处理和利用,缺乏综合分析决策和对未来发展趋势进行科学预测的能力。 在分析电力营销业务的基础上,本文基于数据仓库理论、决策支持系统理论建立了电力营销支持系统。首先,分析了电力营销系统的现状,阐述了数据仓库技术的现状及基于数据仓库方法的决策支持系统的研究;论述了数据仓库理论知识,即数据仓库的定义和特点、数据仓库系统的结构等。 其次,详细分析了电力营销数据仓库的业务和数据模型,并且根据业务需求,设计了数据仓库的数据结构和逻辑模型。对数据挖掘算法中的关联规则分析和决策树分类法在电力营销决策中的应用进行了研究。提出了一种基于数据库的改进Apriori算法和基于信息熵的决策树挖掘算法,提高了算法执行速度和效率,并在系统中实现,取得了良好的效果。 最后,提出了电力营销决策支持系统的总体设计方案,并以电力营销中的购售电工作为例,给出电力营销决策支持系统的数据转换聚合子系统、营销工作查询子系统两部分的具体实现过程,完成了包括数据转换、多维预览等功能。