随着智能电网的不断发展,微网系统的运行调度及需求响应成为了国内外研究的热点。为了充分利用源、荷两侧的特点,并促使其发挥作用,提高微网运行的经济性,本文提出了采用优化后分时电价的微网源荷协调调度策略,并采用改进后粒子群算法求解优化模型。实现源荷协调运行首先需要理论基础的支撑。建立微网源、荷两侧的数学模型,并对分布式电源及柔性负荷的运行特性进行研究与分析。微源侧包括风力发电、太阳能光伏发电、微型燃气轮机以及储能单元,负荷侧包括可中断负荷与可转移负荷,重点研究电动车和空调负荷。分时电价对于引导用户用电、激发负荷“柔性”、提高微网运行经济性至关重要。基于模糊c均值算法,根据峰谷模糊隶属度对峰平谷三个时段进行合理划分。根据电价需求弹性理论,基于电价、用电需求及供电量间的相互制约关系,以减小负荷峰谷差、减小负荷曲线峰值、提高用户满意度为目标,提出了考虑柔性负荷的峰谷分时电价优化模型,通过算例仿真得出了优化后的峰谷分时电价,验证了模型的有效性。为实现微网源、荷两侧的协调运行,基于优化后的分时电价,同时考虑源、荷两侧的调度作用,以最小化微网运行成本、最小化电动车车主支付费用以及最大化用户满意度为目标,提出了微网源、荷协调调度策略。针对多目标优化问题的复杂性,采用改进后的优化算法对优化模型进行求解,仿真结果表明,该优化策略可提高电动车主参与微网调度积极性、兼顾源荷两侧利益、提高微网运行经济性与稳定性。