生物礁是一种在水中形成的生物沉积建造,其根据沉积形态、造礁生物种类、与海岸的关系等可有不同的分类。生物礁的储层通常都较为发育,其孔隙度高、储量丰度大,具有“地下油库”的美誉。目前在加拿大西部发现的生物礁油气田近400个,占其储量的一半以上,在美国与马尼拉礁有关的油田也有近40个,世界上日产超过万吨的油气井多数是生物礁油气井。因此,生物礁油气田勘探具有巨大开采效益及经济价值。生物礁非均质性较强,岩性横向变化快,其生长发育受到古气候环境、构造位置等多种因素的影响。由于生物礁与围岩的速度、密度存在差异,因此在地震剖面上会形成不同的反射特征,但振幅信息往往受到多种因素的影响,如沙体、古潜山、火成岩等地质体也会形成类似的地震特征,再加之川东地区地表地质条件较为复杂,地层倾角大,地震原始资料信噪比较低,噪音干扰较重,因此极大的影响生物礁的预测精度。同时,个别裂缝型生物礁储层白云化程度不高,基质孔隙度低,需要靠后期储层改造来进行裂缝沟通,但目前的反演技术均未考虑其可压裂性因素。本文较详细地论述了生物礁的定义、分类、形成与发展,并以DMP地区上二叠统长兴组生物礁勘探为例,依托粘弹性波动方程正演模拟技术,研究分析了DMP区块生物礁储层的地震、测井、地质及沉积特征,总结出DMP区块生物礁地震响应模式。在资料处理环节,在常规处理的基础上,将多用于医学领域的独立分量分析方法应用于地震资料随机噪音衰减中,提高了资料的信噪比。同时,运用基于广义S变换的动态反褶积方法进一步提高地震资料的分辨率。通过上述针对性处理,达到了资料品质再提高的目的,为后续目标区块生物礁相带及储层的预测奠定了坚实的基础。在生物礁相带预测环节,以区域地质分析为基础,将K-均值聚类方法进行改进并与基于神经网络的波形分类方法相结合,辅以基于层拉平的古地貌恢复、属性分析等技术手段完成了DMP区块的生物礁有利相带的预测,新相带成果较原成果更加精细,更为可靠。在生物礁储层预测环节,将基于叠前P波方位各向异性的裂缝预测方法进行改进,加入Ruger公式的高次项,提高了对陡倾角地层的预测适应性。将常规角道集叠后偏移数据改用叠前偏移角道集,以最大限度保留速度方位各向异性特征,最后运用最小二乘法进行超定方程求解,提高了裂缝预测精度。研究基于贝叶斯理论的叠前参数反演方法,以反演出的参数为基础,计算多个弹性参数,并将其应用于生物礁油气藏勘探中。该方法既能得到储层厚度又能得到储层压裂改造的潜力区域。依托上述储层预测方法,以已预测出的生物礁相带为约束,完成了DMP区块的储层精细预测,绘制了储层厚度分布图。预测结果较以往成果在生物礁相带及储层刻画精度上显著提高,与实钻情况亦较为吻合。本文以基础地质分析为基础,从生物礁储层的测井、钻井、地震等响应特征出发,在处理、解释等各环节开展了针对性的方法研究,较为有效的解决了四川盆地高陡构造区的生物礁相带及储层的精细预测问题,可为类似地区的生物礁勘探提供重要参考。