金属缺口件多轴疲劳寿命预测的缺口临界面法

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:ddudi5460
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
重大工程机械,如飞机、高铁、车辆等,在实际服役过程中都不可避免受到复杂疲劳载荷的作用。疲劳失效是工程中最典型的结构破坏形式,并且疲劳失效往往最先发生在结构几何不连续区域的缺口处,比如铆钉孔、键槽和轴肩等。疲劳裂纹一般萌生于缺口根部区域,这是因为缺口根部存在局部高应力区。在多轴疲劳载荷作用下,缺口根部不仅存在应力梯度而且还存在载荷非比例度梯度。工程构件的缺口疲劳寿命决定着整个结构的安全使用寿命,研究金属缺口件多轴疲劳寿命预测方法至关重要。本文的主要研究工作如下:(1)对2297-T87铝锂合金进行了系统的静力试验和疲劳试验,通过静力试验测得材料的弹性模量、泊松比、屈服强度、断裂强度等力学参数。随后对2297-T87的光滑圆管件进行了扭转疲劳试验,绘制出S-N曲线。最后,对2297-T87铝锂合金两种缺口件进行了多轴疲劳试验,试验过程中对缺口区域连续拍照并观察裂纹萌生的过程;疲劳试验结束后在显微镜下观测缺口根部的疲劳裂纹萌生规律。(2)多轴疲劳强度是近几十年研究的热点问题,学者们提出了许多不同的多轴疲劳失效准则来预测结构多轴疲劳寿命。本文收集了近几十年来几种具有代表性的多轴疲劳损伤参量,并根据考虑多轴非比例附加强化的方式不同,将其分为间接损伤参量和直接损伤参量。间接损伤参量一般是经验模型,由比例疲劳损伤参量发展而来;直接损伤参量是通过物理假设和严谨地公式推导得到,具有一定的物理机理。随后收集了大量的多轴疲劳试验数据来比较这两类疲劳损伤参量的寿命预测精度。预测结果表明:这两类疲劳损伤参量的代表模型,即间接损伤参量的Itoh模型和直接损伤参量的Susmel模型,对多轴疲劳寿命的预测精度最高且相近。(3)单轴疲劳载荷下缺口件的裂纹萌生起始点,即疲劳危险点,与静力载荷下破坏点的位置一致。但在多轴非比例疲劳载荷下,应力主轴旋转导致缺口根部应力最大点的位置一直发生变化,预测缺口件多轴疲劳寿命首先需要确定缺口根部疲劳危险点的位置;本文提出了应力幅值法和损伤参量法来确定缺口件疲劳危险点。应力幅值法是将平均应力修正后的最大应力幅值点作为疲劳危险点,损伤参量法是将Susmel等效应力最大的点作为疲劳危险点。随后,通过2297-T87铝锂合金多轴疲劳试验来验证上述两种方法的有效性和正确性。(4)缺口根部萌生的疲劳裂纹既不是Ⅰ型裂纹也不是Ⅱ型裂纹,而是复合型裂纹。这是因为缺口根部不仅存在应力梯度,而且还存在载荷非比例度梯度和多轴应力。将最大非扩展裂纹长度l0定义为疲劳裂纹萌生长度,裂纹萌生长度l0为半径的扇形区域即为缺口根部疲劳损伤区域。将通过疲劳危险点且经历最大剪应力幅值的平面定义为缺口临界面(NCP),缺口临界面的方向即为缺口根部裂纹萌生方向。在缺口临界面上选用基于临界面法的多轴疲劳损伤参量来预测缺口件多轴疲劳寿命,这样综合考虑了缺口根部的应力梯度和多轴应力对疲劳寿命的影响。(5)对Susmel等提出的最大方差法(MVM)进行了修正,推导出任意平面上正应力方差和平均正应力公式。引入牛顿法和共轭梯度法求解最大方差法来确定临界面位置,并提出了基于临界面的多轴循环计数法,该计数方法将临界面上的分切剪应力作为主计数通道,将临界面上的正应力作为辅计数通道。之后,收集了文献中的光滑件多轴变幅疲劳试验数据来验证上述方法的正确性。(6)基于最大方差法将缺口临界面法推广至三维,将通过疲劳危险点且经历最大分切剪应力方差的平面定义为缺口临界面。根据线弹性假设和叠加原理,提出了一种简单拟合缺口根部弹性应力场的方法,随后提出了修正的临界距离l与变幅疲劳损伤Db的幂函数关系。最后收集了大量的缺口件多轴变幅疲劳试验数据来验证以上方法的有效性。
其他文献
<正>水是大家都熟悉的饮品,也是健康生活必不可少的营养物质,所以又被人类称为生命之源。饮水有利于健康,这一点相信大家都已经有了不少相关的了解。但是,水还有一些特性和食疗功效。人们在进行定期的健康体检中发现,林林总总的项目中一定少不了B超检查,这种检查主要是看消化系统各重要器官的健康情况。检查前医生总是会叮嘱不要吃饭,特别是不能吃油腻的食物,以免
期刊
白粉菌危害多种作物和蔬果,造成重大损失。因此对白粉菌广谱抗性蛋白RPW8.2进行研究具有重要的研究价值和意义。我们在前期研究中通过白粉菌侵染后的拟南芥材料构建的酵母双杂交c DNA文库,从该文库中我们筛选到一个来源于白粉菌的RPW8.2的互作蛋白,将其基因命名为R8IP1。在后续研究中我们成功的找到了R8IP1在白粉菌侵染寄主过程中靶向宿主的另一个关键蛋白PAPP2C,并对R8IP1在侵染宿主中发
学位
移动互联网技术的迅猛发展和社交媒体的大规模普及,使得图像、文本、视频等多媒体数据呈现爆炸式增长,同时带来了大量基于检索的应用需求。以图像检索和跨模态检索为代表的多媒体检索,即,从海量数据中搜索与给定查询相关的数据,获得了广泛的研究和关注。多媒体数据之间的异构性差异、语义鸿沟,以及海量高维产生的高计算代价是实现高效准确多媒体检索的主要挑战。深度哈希方法通过将表示学习和哈希学习统一到深度模型,端到端地
学位
减少碳排放量和实现资源循环利用是当今的热点话题。随着科技水平的不断提高,极大丰富了人类物质生活水平的同时,废旧电子电器设备的数量也急剧增加。另一方面,由于全球气温的升高,温室效应的危害越来越受到世界各国的关注。制造业绿色发展、循环发展成为解决当前我国环境、资源问题的重要国策。因此,在经济发展过程中,减少温室气体排放(生产环节)和实现资源循环利用(消费环节)当务之急。减少碳排放量和实现资源循环利用既
学位
由于实际工程中复杂精密机械产品设计制造过程中内部和外部因素在一定程度上影响试验数据的精确性,因此,模型不确定性普遍存在于产品质量特性建模过程中。代理模型方法具有计算量小、设计周期短和优化效率高等优点,是解决复杂精密机械产品质量特性建模问题最佳途径之一。当前很多专家学者在组合建模过程中,把所有候选代理模型线性加权组合,并未考虑建模过程中存在的模型不确定性问题,使得构建的组合模型可能存在预测性能不佳的
学位
工业园区是我国改革开放的产物,自1984年开始试点至今大体经历了三个阶段。即早期的经济技术开发区阶段,改进的高新技术开发区阶段和目前的生态工业园区阶段。随着我国社会经济的快速发展,工业园区逐步成为促进经济发展的主力军。由于工业园区具有高耗能的特点,因此工业园区在为我国社会经济发展做出巨大贡献的同时,也由于能源消耗的“三废”排放以及环境污染治理投入的相对不足,造成了一定程度的环境污染,对人类的生存环
学位
大脑核磁共振(Magnetic Resonance,MR)图像分割是很多医学图像分析应用中至关重要的一步。随着机器学习方法的快速发展,基于机器学习方法开发自动的大脑MR图像分割方法是当前研究的热点问题之一。机器学习方法能够从MR图像中学习到体素的分布,然后使用学习到的模型对图像进行分割。由于大脑结构极其复杂,有效的分割大脑MR图像是一个具有挑战性的任务。利用来自多图谱的解剖结构先验知识被证明可以有
学位
中国作为世界上最大的二氧化碳排放国,受到了来自国际和国内的双重减排压力。其二氧化碳排放量逐年增加,在2000年至2011年期间,上升的趋势最为明显,增加了大约2.85倍。为彰显大国形象、转变经济增长方式与推动低碳经济发展,中国主动承担了一系列减排任务。为实现所承诺的减排目标,中国政府颁布并实施了包含基于指挥控制和基于市场化等在内的多种减排措施。边际减排成本(Marginal Abatement C
学位
特征和在编码与组合中具有广泛的应用.本文应用特征和理论构造了两类线性码,构造了一类最优三元循环码,讨论了两种特殊群上凯莱图中PGST的存在问题,具体如下:(1)线性码在密钥分享方案,认证码与数据存储等领域具有重要的应用.本文运用有限域上的特征和构造了一类有限域和一类有限环上的线性码,给出了它们的重量分布及完全重量分布.结果表明本文给出的码有一些是优的.(2)循环码作为一类特殊的线性码,它在电子消费
学位
轴承和齿轮等旋转机械是工程机械、轨道交通、农业机械和航空发动机等设备的关键零部件。因此,研究旋转机械的故障诊断对保证机械设备的正常和稳定运行具有十分重要的意义。很多深度学习方法在旋转机械的智能故障诊断中得到了较为广泛的研究,但是由于机械设备的复杂工况,例如变转速、变载荷、时变转速等非平稳工况,使得传统深度学习方法的性能大幅下降。域自适应方法可以实现相似但不相同的两个数据集间的跨域故障诊断,虽然适用
学位