随着社会的发展,高层建筑和智能化建筑的不断出现,作为垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用,人们对电梯服务质量提出越来越高的要求,单台电梯往往不能满足建筑内的交通需求,为缩短人们的候梯时间、减少能量的损耗,需要合理安装多台电梯,引入电梯群控系统,采用优化的控制策略来协调多台电梯运转,以提高电梯的运行效率和服务质量。论文回顾了电梯群控系统国内外发展现状,介绍了现有的各种电梯群控系统调度方法的优势与不足,分析了电梯交通客流的随机性和电梯群控系统的多目标性、不确定性、非线性、扰动性及信息的不完备性,论述了将遗传算法应用到电梯群控调度算法中的必要性和可行性。对乘客候梯时间、乘梯时间、拥挤度和电梯系统运行能耗等多个控制目标进行优化,采用组合优化方法将群控系统的多个目标函数进行加权组合,构造群控系统的评价函数,利用遗传算法对该评价函数进行搜索求解,得出最优派梯方案,实现电梯的多目标优化调度。为提高遗传算法的效率,在遗传操作过程中采用最优个体保存策略,同时采用了一种交叉率和变异率能够随适应度自动改变的自适应算法,提高达到最优解的收敛速度。通过对电梯群控系统交通过程的分析,建立电梯群控客流模型,采用面向对象的C++编程语言进行仿真,建立模拟仿真系统。通过模拟各个交通客流数据,仿真结果证明各指标达到要求。