为了有效分析南京地区气象条件对天气敏感性疾病的影响,提高居民健康气象服务水平,论文根据南京市2004-2010年常住人口每日死亡资料和气象观测资料,分别描述了南京市心脑血管疾病、呼吸系统疾病死亡情况和寒潮天气发生的时间分布特征。将寒潮作为危险因素,时间序列的节假日效应、长期趋势和短期趋势作为混杂因素,利用广义相加模型(generalized additive model, GAM)研究寒潮天气的发生对天气敏感性疾病死亡的影响作用,使用相对危险度(relative risk, RR)将这种滞后性影响进行量化,并且针对两种不同疾病分别进行了性别差异和年龄差异的分析。结论如下：(1)南京市心脑血管疾病死亡每年冬季1月最高,夏季6月或7月最低；25岁以下、25-44岁、45-59岁三个年龄组所占比例均呈下降趋势,其中男性比例均高于女性；60岁以上人群所占比例上升,其中女性比例高于男性。呼吸系统疾病死亡在冬季高发,夏季最低,总体呈下降趋势,25岁以下、60岁以上人群比例下降,25-44岁和45-59岁人群比例上升,其中25-44岁人群,女性比例高于男性。(2)日最低温对心脑血管疾病全部死亡、男性死亡、女性死亡的滞后影响期均为2d,60岁以上人群的滞后响应期为4d,该要素的变化对女性影响最大,对60岁以上人群的影响次之,再次为男性心脑血管疾病患者。日平均温度对呼吸系统疾病全部死亡、女性和60岁以上人群死亡的滞后影响期均为4d,该要素变化对女性影响最大,其次为60岁以上人群,最后为全部呼吸性疾病患者。针对不同因变量修正得到的不同的GAM模型,可以用作呼吸性疾病死亡人数的时间序列研究。(3)日平均相对湿度对心脑血管疾病全部死亡、男性、女性、60岁以上人群的滞后影响期分别为0d、2d、0-1d、Od,按影响程度大小的顺序为：心脑血管疾病全部死亡、60岁以上人群、女性、男性。针对不同因变量修正得到的不同的GAM模型,可以用作心脑血管疾病死亡人数的时间序列研究。(4)南京地区近7a的寒潮高发月份为春季3月,总体稳定少变少发,其中低温升高是寒潮少发的主导因素。寒潮期间对天气敏感性疾病有影响作用的气象要素有温度和日平均相对湿度。