全地面起重机转向桥振动研究

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随着科技的不断进步,国家综合实力不断提高,大力发展国内基础建设,起重机作为国内基础上建设中的一个不可或缺的特种车辆,作为一名起重机行业的工作者,深知国内的起重机技术与国外还有一定的差距。在多年工作经验的基础上,总结分析了国内起重机行业的技术优势和劣势,认为车辆驱动桥振动方面的研究有待于进一步的深入。文章在第一章节介绍了关于起重机技术目前国内外的发展现状,深刻认识到国内起重机行业在转向桥方面研究的缺乏。起重机转向桥由于转向频率高,受力大等众多复杂因素地影响,特别是对于大马力驱动桥,与发达国家相
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近几十年来,由于齿轮箱故障诊断的至关重要而被广泛研究。本文是基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)和小波神经网络(Wavelet Neural Network,简称WNN)的齿轮箱故障诊断,Hilbert-Huang变换是一种新的时频分析方法,同时也是一种自适应信号处理方法。它包括经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简
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