基于SWAT模型的太湖流域农业面源污染模拟及其影响因素分析

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太湖流域人口稠密,经济发达,随着工农业的发展,太湖水环境污染问题日益凸显。面源污染由于污染范围广、监测数据少、控制难度大,已逐渐成为影响水环境安全的主要原因,而人类活动作用下的土地利用变化能显著影响面源污染,对于面源污染的控制具有同等重要的意义。因此,本研究以太湖流域为研究区域,通过收集流域内数字高程模型数据、土地利用数据、土壤数据、气象数据、水文数据和农业管理数据,构建太湖流域面源污染模型,模拟太湖流域的面源污染负荷时空分布,并基于1980年、1990年、2000年、2010年和2020年五期土地利用数据,分析土地利用变化对面源污染的影响,从而为流域水环境治理提供依据。本研究取得的结论如下:(1)以兰山嘴、王江泾、急水港三个水文测站2008-2018年实测径流数据进行率定和验证,R~2>0.7且Ens>0.5,表明所构建的SWAT模型适用于该流域,可进行后续的研究分析。(2)在时间尺度上,太湖流域总氮、总磷分别从1980年的9.57万吨、2.60万吨下降到2020年的5.21万吨、0.76万吨,其中总氮下降量大而总磷下降速度快;在空间尺度上,总氮、总磷输出强度分布相似,高值地区主要位于流域东南部的嘉兴市、嘉善县、海盐县以及西北部的句容市、郎溪县。(3)1980-2020年研究期间,耕地是太湖流域最主要,也是变化最剧烈的土地利用类型。太湖流域近四十年土地利用变化主要表现为耕地的大面积萎缩以及建设用地的快速扩张。(4)从景观格局因子来看,太湖流域总氮、总磷负荷变化的主导因子是景观聚合因子——凝聚度和最大斑块指数。从降雨/产沙来看,总氮与降雨/产沙的相关性更为密切;产沙则与总氮、总磷更为相关。从不同坡度来看,总氮、总磷负荷呈现两头高、中间低的“U”型关系,低坡度(0°~15°)和高坡度(30°以上)下负荷较高,中坡度(15°~30°)下负荷较低;不论何种坡度,耕地所产生的总氮、总磷负荷均是最高的。从不同土壤类型来看,1980-2020年期间总氮、总磷负荷最高的均是人为堆积土,负荷量最低的均为沙丘流沙土。(5)从1980-2020年太湖流域污染物负荷变化来看,总氮、总磷负荷变化空间分布相似,均为西北地区高、西南地区低。各土地利用类型对总氮负荷变化的贡献从大到小排序:林地、耕地、草地、水域、建设用地、未利用地;对总磷负荷变化的贡献从大到小排序:耕地、林地、建设用地、水域、草地、未利用地。(6)不同土地利用类型在转变过程中对总氮、总磷的削减量不同。其中草地和耕地转为林地时对总氮的削减量较高;耕地转为林地、建设用地转为耕地时对总磷的削减量较高。该论文有图29幅,表32个,参考文献84篇。
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