随着大数据时代的到来,统计学与越来越多的学科产生交叉,作为现代统计学的主要内容,统计推断利用样本信息推断总体分布及其数字特征,挖掘数据背后蕴含的信息。近年来,食品安全事件层出不穷,食品安全领域成为统计研究的热门。本文致力于水产品中重金属浓度的研究。主要内容如下:第一,水产品中重金属数据的探索性分析。本文针对2015-2017年中国32个省份地区四种水产品（鱼、虾、蟹、贝类）中五种重金属（Pb、Hg、Cd、Cr、As）的浓度进行分析。借助箱线图、地图等可视化手段及聚类分析做数据的初步探索。样本采样点的分布论证该数据集的有效性,因为其分布模式与我国水产品生产和消费的空间分布模式一致。重金属浓度的空间分布结果表明,重金属含量较高的水产品主要集中在青海（Cd、As）、西藏（Pb、Cr）、山西（Hg、Cd）、河南（Pb、Cr）、北京（Cd）和海南（Hg）。聚类结果显示,西藏归为一类,其Pb、Cr含量远高于其他地区,依次为0.165mg/kg、0.916mg/kg。澳门、贵州归为一类,其Cr含量远高于其他地区,分别为0.445 mg/kg、0.603 mg/kg,而其余重金属浓度也是偏高。第二,水产品中重金属的统计推断。主要包括空间自相关分析、非参数检验及参数估计。空间自相关分析结果表明,水产品中Pb、Cd分别呈现离散分布和聚集分布,而Hg、Cr、As呈现随机分布。对于Pb来说,云南为“冷点”地区,即该地区Pb浓度呈现低值聚集。对于Cd来说,陕西为“冷点”地区,而浙江、河北、天津、北京为“热点”地区,换而言之,水产品中Cd含量,在陕西地区呈现低值聚集,而在浙江、河北、北京、天津呈现高值聚集。非参数检验结果显示,不同地区水产品中重金属浓度有显著差异,华北、华东、华南地区浓度远高于西南、西北地区。参数估计结果表明,蟹、贝类中重金属的浓度要高于鱼、虾。MLE与EM有类似的估计结果,但后者估计的方差更小,置信区间更窄,估计的精度更高。第三,水产品中重金属的风险评估。主要通过计算THQ/HI、TR系数来分别评估重金属的非致癌性和致癌性风险。另外,平均浓度和97.5%分位数计算出来的结果,分别代表重金属对水产品的普通消费群体和高消费群体造成的风险。THQ/HI计算结果表明,大部分地区的水产品中重金属不对人体构成非致癌性风险,华北地区鱼类的高消费群体要适当控制鱼类的食用量。TR计算结果显示,虾、蟹、贝类的高消费群体易引发Cd对人体造成的致癌性风险。鱼类的高消费群体易引发Cr、As造成的致癌性风险。