随着市场竞争的日趋激烈,企业的经营观念已经从“以产品为中心”向“以客户为中心”转变,客户关系管理(CRM)已经成为企业界高度关注的一个重要领域。建立功能完善的客户关系管理系统,对现有客户进行培养和维护并挖掘潜在客户,是企业在市场竞争中取得成功的一项关键措施。近年来,数据仓库技术快速发展,其在支持客户关系管理分析方面具有明显优势。在集团公司客户关系管理系统中,数据仓库技术做为数据分析的基础将成为必然趋势。企业集团化使得企业各种信息系统向着分布式的方向发展。本文正是在这样的背景下研究支持集团公司客户关系管理的数据仓库。本文首先对数据仓库理论和客户关系管理理论以及相关技术的研究现状做了剖析,同时对客户关系管理系统中数据仓库的应用进行了分析研究。其次,结合制造业客户关系管理的特点,探讨了客户关系管理系统的结构框架以及客户关系管理系统对数据仓库的需求,在此基础上,设计了适合制造业的客户关系管理框架,并使用点建模和维度建模方法设计了支持制造业客户关系管理的数据仓库,确立了数据仓库中的数据组织主题,并具体设计了与每个主题对应的多维模型中的维表和事实表。针对制造业集团公司特点,建立了集团公司三层次结构模型,并结合分布式数据仓库,设计了支持制造业集团公司客户关系管理的分布式数据仓库系统,对局部数据仓库和全局数据仓库在设计中的粒度问题、数据集成、数据提取和刷新、数据传输问题提出了相关策略。本文最后在分析数据仓库与OLAP关系的基础上,采用微软的数据仓库工具,验证了数据仓库对OLAP应用的支持,进而验证了数据仓库对制造业集团公司客户关系管理的支持。