众所周知，火灾是世界各国人民所面临的一个共同的灾难性问题。为了避免火灾引起的重大事故，人们采用了许多火灾早期检测方法，这些方法大都采用传感器对空气的湿度、温度或者烟雾进行检测来发出警报。然而这些手段在变化环境下往往容易受到空间高度、温度和湿度等因素的影响而无法有效发挥作用。近年来，由于监控设备的普及，不少研究者提山了甚于视频的火焰检测方法，这种基于视频的火灾检测系统可以弥补传统探测手段的+足，具有实时性好，错误率和成本较低等优点，因此该技术显示出广阔的研宄价值和应用前景。本文首先利用运动物体检测的方法将视频中的运动区域找出来；然后，建立颜色模型对运动区域的颜色进行分析，如果运动区域符合颜色模型的条件，则认为该区域具有火焰颜色，且该区域很有可能有火焰存在。接着，采用时域小波分析的方法，对可疑区域的边缘点的频闪特性进行分析，从而实现对视频中的火焰进行检测的目的；为了使检测结果Mi加准确，本文还采用了空域小波变换的方法对视频中具有火焰颜色的可疑区域进行进一步的判断。通过第三步和第四步的分析后，如果可疑[x:域既满足步骤.E的条件又满足步骤四的条件，则认定该IX域必定存在火焰，从而使火焰检测的结果更加准确可信，误报警率降低。