论文部分内容阅读
基于深度学习的Hi-C数据质量提升研究
【摘 要】
：
在大数据时代,将生物信息和生物医学的大量数据转化为有价值的信息一直是生物信息学中最重要的挑战之一。长久以来人们积累了组学,图像和信号数据在内的大量生物信息数据,它们在生物信息学和遗传学上的价值引起了国内外科研人员的广泛关注。为了从生物信息学中的大量数据中提取有价值的信息,深度学习已经被大量应用并且成功实现在相关研究方向,通过构建学习算法并根据拟合结果进行计算,深度学习可以通过训练数据来发现人类难以
【出 处】
：
云南大学
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
随着人口不断增加,人们对化石能源的需求量越来越大。由于化石能源不可再生,在未来无法实现供不应求,所以开发利用新能源成为了当代的热点话题。太阳能因其自身具有绿色清洁,节能环保,是可再生能源等优点受到科学家们的广泛关注。在2019年,国家能源局的报告中表明,全国电力工业统计各类发电方式中,利用太阳能光伏发电20468万千瓦且增幅最大,同之前相比,增长了17.4%,这表明太阳能电池越来越被应用于人们的日
学位
近年来,航空货运已经深深地融入世界经济,促进了世界贸易,成为运输业的重要组成部分之一,对当地经济增长和创造就业起到了积极的推动作用。航空货运以其快速和高质量为特点,备受人们青睐。随着航空货物运输量逐年递增,各机场之间的竞争日益加剧,提升机场货运业务服务效率是使该机场在航空运输市场占据绝对优势的关键。本文对机场货运业务作业流程和资源配置情况进行了深入分析。将智能Agent技术应用于机场货运业务仿真模
学位
雾霾天气下拍摄的图片会发生质量退化现象,该现象主要由两方面的原因造成。一方面大气中的雾颗粒对场景辐射发生吸收、反射和散射作用,造成了场景辐射在传播过程中直接衰减。另一方面大气环境中的光照也会被大气悬浮粒子散射到场景光的传播方向上,导致到达成像设备的场景光同时叠加了部分大气光辐射,使得雾图呈现一种白纱遮罩的视觉效果。这种场景光的直接衰减和空气光的叠加造成了图片对比度的降低、图像边缘的模糊和色彩的扭曲
学位
本研究采用ARTP诱变技术对真姬菇菌株O-T进行改良,分别对试验中获得的全部双核菌丝进行筛选,并通过分析栽培数据及SSR分子标记结果,最终筛选出优质菌株。试验结果如下:(1)本试验采用单因素试验探讨了不同因素对原生质体产量的影响,结果表明在原生质体制备过程中最佳酶解温度为32℃、酶解时间为3.5 h、稳渗剂为0.6 mol/L甘露醇、溶壁酶浓度为20 mg/m L。采用ARTP诱变技术对原生质体进
学位
菜豆(Phaseolus vulgaris L.)是豆科菜豆属一年生草本植物,在世界范围内广泛种植,具有很高的食用价值。但纤维过高的菜豆会影响其食用口感,因此,培育低纤维高品质的菜豆品种对于农业的发展至关重要。为探究纤维素合酶CesA基因在不同纤维水平菜豆中的作用机制,通过基因组分析鉴定出15个PhvulCesA基因,并比较其在‘白珍珠’和‘玉冠’两个菜豆品种不同组织中的表达模式。分别构建CRIS
学位
随着社会产能的飞速增加,人类进入了信息爆炸的人工智能时代。电商、医疗、交通、物流等具有庞大体量的行业产生了丰富的数据,这引发了数据的时代革命。数据和算法是计算机引领的信息化时代的根本,同时也是作为人工智能核心技术的机器学习和深度学习的基石。本文从机器学习和深度学习出发,主要针对传统机器学习中的异质集成学习以及深度学习中多模态表示的图像描述任务为研究点,主要研究内容如下:堆叠泛化(Stacking)
学位
现如今许多城市修建了各式景观水坝来优化城市环境,充实居民生活,但其带来的噪声问题也让周边居民生活受到了严重的影响,长期以往会对身心健康造成严重的伤害。本文以米易县城北底横轴翻转闸坝为背景,针对闸门进行物理模型试验和数值模拟。利用Flow-3d软件,对经过闸门的水流跌入底板后产生的水压力及湍流强度进行数值模拟研究,得到以下结论:改变上游流量、闸门高度、下游水深三种条件后,得出水噪声产生的主要原因为水
学位
近年来,由于卓越的物理和化学性质,金属硫化物半导体成为目前研究非常热门的一种新型多功能无机材料,呈现出非常广阔应用的前景,特别是在与人们生活紧密相关的环境修复和清洁能源的应用中体现出独特的作用。但是金属多硫化物的禁带宽度较窄,易发生光生电子空穴的重组和光腐蚀等现象,限制了它们在实际中的广泛应用。本文基于金属多硫化物的优缺点,设计合成了几种复合光催化剂,并采用XRD、SEM、TEM、XPS、紫外可见
学位