基于模板匹配替换理论的机器翻译

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机器翻译(Machine Translation)是指用计算机自动地将一种人类语言转换成另一种人类语言,例如将英语译成汉语或者将汉语译成英语.机器翻译的方法很多,从转换层次上看,这些方法可以分为:直接法、转换法、中间语言法;从翻译策略上看,它们又可以分为:基于规则的、基于统计的、基于例子的、基于受限语言的等等.该论文首先概述了机器翻译的发展历史和现状,然后从两个不同角度分别介绍了机器翻译的典型策略和方法,最后首次提出了模板匹配替换理论,实现了具有任意常项、任意变项的模板匹配替换通用算法,建立了一个英汉翻译开发平台,而且通过若干实例说明了模板匹配替换策略在实现机器翻译系统时所表现出来的巨大优势.
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