模糊多属性决策方法及在电网企业投资中的应用

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近几年,为了促进经济的增长,全社会固定资产投资额及各行业的投资额都在稳步提升。然而,总体来看,虽然投资数额较大,但资金使用效率较低,部分投资属于无效投资,主要原因是监管力度不够和决策过程不科学。为了能够提升投资效率,使投资资金真正发挥作用,需要加强对投资的管理和监督,尤其是对投资决策的管理。本文首先梳理了国内外模糊多属性决策理论的发展现状,包括:模糊环境下的属性值表达形式、属性关系及属性值集成算子、模糊多属性决策方法和属性权重的确定方法。然后,针对国内外电网企业投资决策过程中的三大问题,即投资环境评价、投资方案评选和投标单位筛选,梳理了现有的决策方法和评价指标体系。针对当前模糊多属性决策理论存在的缺陷和电网企业投资决策方法存在的不足之处,本文主要做了以下创新性的工作:第一,提出了直觉梯形语言环境下的投资环境评价方法。提出了直觉梯形语言变量的相关概念,以此为基础,分别提出了属性独立时的集成算子、用于处理属性相互支持的直觉梯形语言Power算子、用于处理属性存在优先关系的直觉梯形语言Prioritized算子和用于处理属性间存在关联关系的直觉梯形语言Choquet积分算子,及相应的多属性决策方法。此外,结合权重信息部分已知的情形,给出权重计算模型,并给出基于TOPSIS的直觉梯形语言多属性决策方法。针对实际决策问题,构建了电网企业投资环境评价指标体系,选择一种合适的方法,解决了电网企业投资环境评价问题。第二,提出了犹豫直觉语言环境下的投资环境评价方法。针对实际决策中,决策者在多个评价值之间犹豫不决的情形,定义了犹豫直觉语言变量的相关概念,并分别给出属性独立时的集成算子、用于处理属性相互支持的犹豫直觉语言Power算子、用于处理属性存在优先关系的犹豫直觉语言Prioritized算子和用于处理属性间存在关联关系的犹豫直觉语言Choquet积分算子及多属性决策模型。并针对属性权重信息部分已知的情形,给出权重计算模型,然后,给出基于GRA的犹豫直觉语言多属性决策方法。解决了犹豫直觉语言环境下的电网企业投资环境评价问题。第三,提出了不确定隶属度语言环境下的投资方案评选方法。提出了不确定隶属度语言变量的相关概念,继而分别给出属性独立时的集成算子、用于处理属性相互支持的不确定隶属度语言Power算子、用于处理属性存在优先关系的不确定隶属度语言Prioritized算子和用于处理属性间存在关联关系的不确定隶属度语言Choquet积分算子及决策方法。同时,针对权重信息部分已知的情形,给出权重计算模型和基于VIKOR的不确定隶属度语言多属性决策方法。针对电网企业投资方案选择的问题,构建了电网企业投资方案评价指标体系,根据实际情况,选择适合的决策方法,给出了决策过程。第四,提出了对偶犹豫语言环境下的投资方案评选方法。给出了决策者犹豫不决情形下的对偶犹豫语言变量的相关概念,在此基础上,分别提出属性独立时的集成算子、用于处理属性相互支持的对偶犹豫语言Power算子、用于处理属性存在优先关系的对偶犹豫语言Prioritized算子和用于处理属性间存在关联关系的对偶犹豫语言Choquet积分算子及多属性决策模型。针对属性权重信息部分已知的情形,给出权重计算模型,以及基于GRA的对偶犹豫语言多属性决策方法。针对电网企业实际投资方案选择问题,运用基于对偶犹豫语言变量的决策方法,进行实例分析。第五,提出了犹豫区间直觉模糊语言环境下的投标单位评选方法。提出了犹豫区间直觉模糊语言变量的相关概念,分别提出属性独立时的集成算子、用于处理属性相互支持的犹豫区间直觉模糊语言Power算子、用于处理属性存在优先关系的犹豫区间直觉模糊语言Prioritized算子和用于处理属性间存在关联关系的犹豫区间直觉模糊语言Choquet积分算子及其决策方法。针对属性权重部分已知的情形,给出权重计算模型和基于TOPSIS的犹豫区间直觉模糊语言多属性决策方法。研究了电网企业投资招标问题,构建了电网企业投标单位评价指标体系。然后,针对实际问题,选择一种合理可行的决策方法,用于选择电网企业投资投标单位。
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