随着大型超临界机组的性能要求的提升,过热汽温控制系统的控制精度也随之升高,并成为了当今研究学者主要的研究课题和方向。自抗扰控制器(Active Disturbance Rejection Control:ADRC)因其强的鲁棒性及抗扰性能,被作为新型的控制器进行研究,其能够克服传统PID控制的局限性,控制效果很好。因此,本文将自抗扰控制器应用于超临界机组的过热汽温控制系统,以满足过热汽温长期安全、稳定运行。由于自抗扰控制器参数多,且尚未找到具体有效的方法用于其参数的整定,本文通过对大量的人工智能算法的研究,决定采用易于寻求全局最优值的人群搜索算法对自抗扰控制器的主要参数进行优化整定。本文首先对深能保定西北郊发电有限公司的#1号机组进行过热汽温数据采集,利用粒子群的快速性对对象的模型进行辨识。然后将自抗扰控制器用于过热汽温控制系统,通过测试函数验证人群搜索算法在寻求全局最优解明显优于粒子群及遗传算法,并将其用于自抗扰控制器参数的寻优。最后通过经验公式及人群搜索算法整定的PI控制器与人群搜索算法整定的ADRC控制器的阶跃扰动性能指标对比、人群搜索算法整定的PI控制器与人群搜索算法整定的ADRC控制器的扰动实验和模型变换实验比较,验证了本文算法优化的自抗扰控制器能够很好的控制过热汽温控制系统,同时也证实了自抗扰控制在大型超临界机组具有一定的研究价值和应用前景。