科技服务对城市群提高自主创新能力,培育新兴产业有十分重要的意义,配合城市群科技服务云平台对高效的服务资源协同调度机制和集成方法等问题提出了迫切要求。车型图像作为汽车生产行业中的一种重要科技资源,车型的自动识别检索,是业务流程中的重要环节。车型图像表示方法与车型自动检索识别,支持科技资源的高效集成与协同调度机制成为了本文的研究重点。为此,本文提出了一种关于车型检索的图像资源压缩表示与分布式集成方法。本文首先研究了一种面向车型图像资源摘要表示方法,抽取图像资源重要特征,以很小数据量集成检索目录。为测试摘要表示方法在图像检索方面的有效性,本文针对车型检索案例展开相关实验。实验结果表明,在查全率90%的情况下,车型检索的平均准确率达到97.78%,证明图像摘要的可用于资源集成后的检索服务;其次,为了提高传输实时性,减少网络流量,设计了一种基于边缘计算的资源分布式集成方法,数据从分布式存储空间以树状结构的向上层递进实现传输,保证多核心、多层次城市间的资源传输正确性、提高存储效率;然后,基于Petri网建立系统分析模型,观测不同参数条件下,图像资源摘要表示与分布式集成方法对存储、计算、传输等方面的能力需求,可用于早期发现系统瓶颈,达到多方平衡。模拟实验结果表明,本文提出的图像资源摘要表示与分布式集成方法,相比单车目标提取图像资源节省2250倍的资源存储空间,缩短9.15倍的资源集成时延;最后,通过原型系统的介绍描述图像资源摘要库和检索过程。本文提出的基于图像资源摘要表示的分布式集成方法,为车型图像资源的集成与管理提出了新思路和技术支撑。