随着汽车行业的高速发展,汽车空调越来越受到汽车厂商和消费者的重视,而目前国内的汽车空调在舒适性、耗能、智能控制方面落后于发达国家,还有待进一步的提高和改善。本文结合汽车中央控制系统,主要针对汽车双温区自动空调的智能控制和鼓风机的换相控制及检测进行一些研究,并在此基础上设计出一款能应用于整车上的双温区自动空调控制器。目前传统PID控制简单且易整定,特别是对单回路控制系统有很好的效果,但对模型依赖性强,对非线性对象控制效果不佳。而神经网络控制对模型依赖度低,且具有容错能力,但在误差控制方面有不足之处。汽车空调的温度系统模型具有非线性,在变风量汽车双温区自动空调中都难以得到较好的控制效果。因此提出了将BP算法的神经网络和PID加以混合的一套控制系统,来实现车内双温区温度的智能控制。整车中温度调节的环境比较复杂,有车体维护结构的热交换、人体散热、太阳辐射、制冷和加热系统带入的热量、车外环境温度等因素的干扰对车内温度的影响。在本文中引入Matlab/Simulink系统对车内温度系统建模仿真,使其能同真实系统尽可能的相似。运用BP算法的神经网络和PID算法,对车内温度建模仿真后的效果表明,该智能控制系统减少了因为参数模糊性和非线性问题以及外界不稳定的干扰对汽车空调系统的影响,同时提升了系统的反应速度,减小了静态误差,也提高系统的鲁棒性。在此理论基础上,设计出了一款双温区自动空调控制器(DATC—dual zone automatic air-conditioner temperature controller),控制器包括了CAN通讯、Kline通讯、传感器接口、人机界面和外部负载的驱动等,特别是应用无位置传感器技术的直流无刷电机(sensorless BLDCM)换相驱动电路与检测电路,也集成在此控制器中。