【摘 要】
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随着科学技术的发展，国防战备的需要，发展新型的夜视技术势在必行，而对红外与微光图像的噪声处理是其中的关键一环。针对红外图像和微光图像的不同噪声特点，设计实用、实时的噪声
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随着科学技术的发展，国防战备的需要，发展新型的夜视技术势在必行，而对红外与微光图像的噪声处理是其中的关键一环。针对红外图像和微光图像的不同噪声特点，设计实用、实时的噪声处理系统显得十分重要。 本文以红外图像和微光图像的特征为理论基础，针对红外和微光图像不同的噪声特点，探讨了图像噪声处理的实用算法，同时结合实际进行了红外焦平面非均匀性校正及盲元补偿系统的模块化设计和微光图像去噪处理系统的模块化设计。在系统的设计中，灵活应用了DSP和FPGA，将多种图像去噪算法应用于硬件电路系统，成功实现了系统设计的实时化、小型化和模块化。同时，总结了系统设计和调试的经验，对遇到的一些问题进行了深入的分析。
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