大洋表层海流在海洋热量、水分和营养物质循环中扮演了重要角色,也是地球气候系统中重要的一部分。人类很早就开始研究海洋,但由于技术的限制,能得到的观测资料很少,特别是对大尺度的海域。后来人们开始研究浮标技术,并利用漂流浮标突破了海洋研究的区域限制。由于其价格低廉,布放简单,很快就能实现大范围的覆盖。Argo浮标就是在这样的背景下出现的,它的主要目的是获取从一定深度(如2000米)到海洋表面的温盐廓线资料。通过各个国家的合作,Argo项目进展迅速,很快就可以完成预期的3000个浮标布放,实现全球大洋3×3空间覆盖的实时观测。本文利用Argo浮标在大洋表面漂流的轨迹来推断表层海流。Argo浮标在海面漂浮时是通过卫星定位的,卫星定位存在150米到1000米的误差。为了减小这种误差,本文采用了一个基于Kalman滤波的轨迹预报模式,对预报信息和观测信息进行最优组合,从而改善对浮标轨迹的推断。用这种方法,本文分析了1997年7月到2006年12月的Argo浮标资料,推断出了全球表层海流并进行了误差分析。根据这些结果,本文讨论了各大洋表层海流的年平均场和季节平均场的主要特征,并与前人的一些研究成果进行了比较,证实Argo浮标系统能有效地反映表层海流的变化。最后介绍了另外两种浮标阵列:赤道海域的TAO锚系浮标阵列和全球海域的漂流浮标阵列。提取这两种浮标的海流观测,应用简单的时空控制,然后分别就海流的速度大小和方向与Argo推断的海流进行了比较。结论表明不论是流速大小还是方向,我们由Argo推断的海流与这两种浮标阵列的观测在大部分时候差别不大。流速大小比TAO浮标在10米深度的观测大,因为表层海流主要是风驱动的,海表流速比10米深度的流速大也是可以理解的。总体来说用本文方法从Argo推断的表层流是可以信赖的。