【摘 要】
：
该文对基于数据挖掘的实现技术做了深入的研究,从整个系统角度出发,运用新兴的数据分析方法,探索开发智能化信息分析和决策支持工具的解决方案,主要研究成果如下:针对时序数
论文部分内容阅读
该文对基于数据挖掘的实现技术做了深入的研究,从整个系统角度出发,运用新兴的数据分析方法,探索开发智能化信息分析和决策支持工具的解决方案,主要研究成果如下:针对时序数据库中的数量属性,提出一种新的模型--数量型属性的趋势模式模型(QMP),用于发现多个数量属性的变化趋势之间的关系.研究了将时序数据库转化为比率数据库的趋势变化模型的可靠性和效率,并给出基于该模型的挖掘算法实现步骤.基于QMP模型的挖掘是一种通用技术,不仅可以用于发现价格变化与利润变化之间的关系等知识,还可以用于其它数据挖掘系统.对聚类技术进行改进,提出一种技术:将数据库中的数据对象首先使用CLIQUE算法进行粗分,并确定K的值,之后基于这个结果使用经典的聚类算法.从而排除原经典聚类算法对孤立点以及K值的敏感性.运用数据挖掘的最新研究成果,完成了将一个基于挖掘趋势模型QMP模型的数据挖掘原型系统的连接工作.原型系统分为数据预处理,QMP模型变换、数据挖掘分析、数据验证等几个子系统,对数据进行验证型分析和发现型分析,完成信息分析和决策支持的任务.该文探讨的研究工作很有理论意义和实际应用价值.目前趋势分析技术尚未成熟,而当前的大多数趋势比率分析系统又多忽略了数据挖掘技术.该文设计的原型系统既可以用于一般用户,具有实际应用前景;也可以将模型作为继续拓展的基石,对趋势挖掘进行进一步的研究.
其他文献
全球化教育将成为未来教育的主要模式,它要求CAI向网络化、智能化和多媒体化发展.该文在充分研究教育学界理论成果的基础上,提出一个网络环境下的智能化远程教学模型.根据学
该文分析了当前远程教学支撑系统的发展状况和存在的不足.提出了基于Domino的远程教学支持系统的体系结构,着重对注册、课件开发、媒体素材管理、授课和学习等模块进行了设计
快速输血输液对抗失血性休克、治疗心脏疾病、SEPSIS以及过敏性中毒等重症伤病患者的重要性已被公认。目前，临床上主要采用提高输液瓶悬挂高度、手工挤压软质包装液袋、使用加
该文针对HFC网络的接入部分,提出了一套基于CORBA分布体系结构的接入网管系统的实现框架.并且基于J2EE平台,实现了该框架的演示系统.根据该论文的实现框架,我们给出了演示系
抽象，是人们认识事物的基本方法，包括自然的以及人造的系统。软件系统的开发同样如此，特别是大的复杂的系统，模型的使用和建立是系统设计的中心。实际上，软件开发的主要工作就是一
多智能体并行处理系统已经成为解决许多大型科学和工程问题的一种十分有效的方式。多智能体协商工作方式具有不规律性的特点，要求智能体能够准确理解与表达协同信息。其中自然
Internet技术的发展使得考试的技术手段和载体发生了革命性的变化,Internet的开放性、分布性的特点和基于Internet的巨大的计算能力使得考试突破了时间和空间的限制.基于Inte
该文目的是通过对分布式计算技术与呼叫中心的关键技术的研究,设计分布式的呼叫信息中心.首先,该文概述了呼叫中心发展历史与现状以及如何由呼叫中心向信息中心的延伸.其次,
近年来，网络技术日益成熟，由于互联网络体系结构的复杂性和网络设备的多样性，网络的管理就显得尤为重要，如何尽可能有效地利用网络资源，及时发现、纠正网络差错，以提供给客户最优质
并行计算是解决大规模科学计算的有效方法。随着计算机技术和网络技术的不断发展，人们已越来越倾向于用网络计算机机群代替巨型机来进行并行计算。在网络发展的同时，分布性、可