在工业生产过程中,流体(水、气、油等)的流量直接反映设备的负荷高低,效率及工作状况。流量是生产过程控制系统必须检测的重要参数之一。涡街流量计,又称卡门旋涡流量计,具有结构简单、性能可靠、使用寿命长、量程范围宽等优点,因此涡街流量计以其自身的一系列优点已经成为重要的流量测量仪表之一,在计量检测中发挥着越来越重要的作用。涡街流量计易受到管道振动和流场扰动引起的噪声干扰,导致实际测量精度达不到指标规定的要求。特别是测量小流量时,由于产生的信号微弱,常常难以与噪声区分,给流量计量带来很大的困难。本文主要研究涡街传感器输出信号信噪比小于1时,如何准确计算出涡街信号的频率,从而实现流量的准确测量。文章首先介绍了涡街流量计的发展及涡街流量信号处理国内外的研究状况,阐明涡街信号处理研究的意义。其次对涡街流量计的结构与基本原理、涡街信号的基本处理电路以及涡街传感器信号的特点进行了深入的分析。最后提出了将小波分析与FFT频谱分析法相接合处理涡街信号,通过小波分析方法将涡街传感器信号分解到各频段,根据涡街信号幅度与流速(频率)的关系判断出涡街信号所在的频段,对涡街信号所在频段的信号进行FFT计算,得到涡街信号的频率,并在此基础上针对FFT计算涡街频率时,由于存在非整周期采样产生的误差,介绍相关的频谱校正方法,并采用重心法对FFT计算结果进行校正,提高了计算涡街信号频率的精度。文章通过Matlab仿真,验证了提出的新方法在信噪比小于1时可以有效精确计算出涡街信号频率;最后将提出的新算法在DSP上编制了程序,进行了实验测试,结果表明该方法对涡街信号提取和噪声去除效果良好,能在信噪比小于1的情况下准确提取流量信号,提高了涡街流量计的检测精度,扩展了涡街流量仪表的测量范围。